本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Yarn基本结构 Hadoop三大核心组件:分布式文件系统HDFS.分布式计算框架MapReduce,分布式集群资源调度框架Yarn.Yarn并不是在Hadoop初期就有的,是在Hadoop升级发展才诞生的,典型的Master-Slave架构. Yarn包括两个主要进程:资源管理器Resource-Manager,节点管理器Node-Manager. 资源管理器 通常部署在独立的服务器,处理客户端请求: 处理集群中的资源分配和调度管理…

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…

1.理解Web应用程序的运行原理和机制 Web应用程序是基于浏览器/服务器模式(也称B/S架构)的应用程序,它开发完成后,需要部署到Web服务器上才能正常运行,与用户交互的客户端是网页浏览器. 浏览器负责显示来自服务器的数据和接受用户的输入数据,也称为“与用户交互”:服务器负责处理浏览器的访问请求,并把处理结果(数据或消息)组织成浏览器可以识别的格式文本返回. Web应用程序的主要特点如下: 1)浏览器主动请求服务器资源.在Web应用程序中,一般是浏览器首先向服务器发起访问某个网页或某些数据的请…

Jmeter结构主要组成要素包括:测试计划,线程组,采样器以及监听器.对于各部件的作用域关系如下图: Jmeter是纯Java程序,使用JVM,运行采用多线程完成,往往单台负载机由于机器配置有限,支持的线程数有限,所以常常需要采用分布式集群的方式增大负载能力,关于分布式的部署可参考Jmeter性能测试之分布式(五)…

解析后返回可迭代对象 这个对象返回以后就会被爬虫重新接收,然后进行迭代 通过scrapy crawl budejie -o xx.josn/xx.xml/xx.csv 将迭代数据输出到json.xml或者csv格式的外部文件中 如果管道开启,则每迭代一次数据就会将其输入到管道中(在settings文件中可以开启管道) 1. budejie.py 文件 def parse(self, response): # 这个函数是解析函数,它是通过下载来回调,下载器下载完成一个url数据以后就会回调这个函数…

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y…

原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. TaskTracker 是 Ma…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…