Django(个人推荐, 如果项目较大 需要协同开发, 建议使用django这种重量级框架, 如果类似于纯api的后端应用建议使用 flask, 轻量小巧 , 麻雀虽小五脏俱全) 1.Django是什么 他是一个基于python语言的WEB框架 为什么使用Django 他是python中最大的框架集成很多api 他是全球第五大框架(代表作豆瓣) 适合开发工期短,效率高使用 Django的优势 开发效率高,功能强大 通过wsgi模块理解Django的工作集成原理 路由分发器通过写一个函数上传一个字…

转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483510.htm 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用S…

Awesome Python  A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Environment Management Package Management Package Repositories Distribution Build Tools Interactive Interpreter Fi…

A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Admin Panels Libraries for administrative interfaces. Ajenti - The admin panel your servers deserve. django-suit - Alternative Django Admin-Inter…

很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用Scrapy来实现网络爬虫,可以用SciPy来进行科学计算. Python很多模块框架都拥有来自社区良好的…

Awesome Python  A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Admin Panels Algorithms and Design Patterns Anti-spam Asset Management Audio Authentication Build Tools Caching Ch…

有少量修改,请访问原始链接.PythonWIn的exe安装包;http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 原文链接:codecloud.net/python-resource-2109.html 现代编程语言的一个非常令人欣慰的事是有很多的社区在驱动语言的发展. 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的…

1. 安装包 pip install coverage 2.启动程序 coverage run -m pytest 3.获取html格式的报告文件 coverage html 4.创建配置文件 .coveragerc…

创建你的第一个 Django 项目, 第五部分 这一篇从第四部分(en)结尾的地方继续讲起.我们在前几章成功的构建了一个在线投票应用,在这一部分里我们将其创建一些自动化测试. 自动化测试简介 自动化测试是什么? 测试,是用来检查代码正确性的一些简单的程序. 测试在不同的层次中都存在.有些测试只关注某个很小的细节(某个模型的某个方法的返回值是否满足预期?),而另一些测试可能检查对莫个软件的一系列操作(某一用户输入序列是否造成了预期的结果?).其实这和我们在教程的第一部分(zh)里做的并没有什么不同…

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(…