昨天我们给出了统计量是UMVUE的一个必要条件:它是充分统计量的函数,且是无偏估计,但这并非充分条件.如果说一个统计量的无偏估计函数一定是UMVUE,那么它还应当具有完备性的条件,这就是我们今天将探讨的内容.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! Part 1:完备统计量 完备统计量跟充分统计量从名字上看是相对应的,但是完备统计量的意义不像充分统计量那么明确--充分统计量代表能"完全包含"待估参数信息的统计量,而完备统计量则是使得不同的参数值对应…

本文介绍Neyman-Pearson理论,这也是我们会见到的最常见假设检验问题类,这里第一Part的概念介绍略显枯燥,大家尽量理解即可.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:NP理论的基本概念 Part 2:似然比检验 Part 3:假设检验与区间估计 Part 1:NP理论的基本概念 NP理论的样本\(X\sim \{F_{\theta}:\theta\in\Theta \}\),即来自一个参数分布族,相比拟合优度检验,此时的模型假…

在之前的十篇文章中,我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识,现在来稍作回顾. 首先,我们讨论了正态分布两个参数--均值.方差的点估计,给出了它们的分布信息,并指出它们是相互独立的:然后,我们讨论到其他的分布族,介绍了点估计的评判标准--无偏性.相合性.有效性:之后,我们基于无偏性和相合性的讨论给出了常用分布的参数点估计,并介绍了两种常用于寻找点估计量的方法--矩法与极大似然法:最后,我们对点估计的有效性进行了讨论,给出了一些验证.寻找UMVUE的方法,并介绍了CR不等式,给出了无偏估计效率…

  http://product.dangdang.com/23829918.html Spark作为新兴的.应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中 MLlib是 Spark框架使用的核心.本书是一本细致介绍 Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富. 本书分为 12章,从 Spark基础安装和配置开始,依次介绍 MLlib程序设计基础.MLlib的数据对象构建.MLlib中 RDD使用介绍,各种分类.聚…

什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法.它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题. 它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验:多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. [] 卡方检验的基本原理[1] [] 卡方检验的基本思想 卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法,它的无效假设H0是:观察频数与期望…

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI…

do while循环语法:do{ //循环体}while(条件表达式); 注:它是先执行循环体,后再判断的循环结构. 如:int i = 0;do{ System.out.println("i = "+i); i++;}while(i < 10); ---do while一般用在“交互式”的界面循环中.案例: --------------------------break语句与continue语句break可以用在:1). switch语句中, 表示退出某个case块2). 循环…

聚类 聚类 关键度量指标:距离 常用距离 绝对值距离 绝对值距离也称为"棋盘距离"或"城市街区距离". 欧氏(Euclide)距离 闵可夫斯基(Minkowski)距离 不难看出绝对值距离和Euclide距离是Minkowski距离的特例 当各变量的单位不同或测量值的范围相差很大时,不应直接采用Minkowski距离,而应先对各变量的数据作标准化处理,然后再用标准化后的数据进行计算 切比雪夫(Chebyshev)距离 它是Minkowski距离中的情况 马氏(Mah…

bzoj3571 传送门http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3571 题解: ——————来自伟大的thy大神  http://blog.csdn.net/thy_asdf/article/details/50382556 思路:首先看到题目的这个形式,就可以想到最小乘积生成树 这题就是要求最小乘积匹配. 对于这一类问题,我们都可以把每种方案的x之和与y之和作为它的坐标(x,y) 要让乘积最小,那么可能的方案的坐标一定在一个下凸壳上.…

网络包含两个节点,一个发送节点,一个接收节点.发送节点按照某种随机的规律产生数据包(包大小和包间隔可自己定义),然后发送给接收节点.传输过程中会有一些随机的差错(误包率也可自己定义).接收节点收到正确的包之后统计吞吐量.并可将接收吞吐量与发送吞吐量进行比较,观察误包率对接收吞吐量的影响. 模型中发送节点模型为一个处理器类的节点,其进程模型为: 其用于产生ICI数据结构,并且使用远程中断进行发送和检错重传 发送节点为六个状态,其中五个为强制状态一个为非强制状态,无转移函数 Init的入口代码为 p…