图算法第三篇 图解:有向环.拓扑排序与Kosaraju算法 首先来看一下今天的内容大纲,内容非常多,主要是对算法思路与来源的讲解,图文并茂,希望对你有帮助~ 1.有向图的概念和表示 概念 有向图与上一篇文章中的无向图相对,边是有方向的,每条边所连接的两个顶点都是一个有序对,它们的邻接性都是单向的. 一幅有方向的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条有方向的边都连接着一对有序的顶点. 其实在有向图的定义这里,我们没有很多要说明的,因为大家会觉得这种定义都是很自然的,但是我们要始终记…

Legal or Not Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 11382    Accepted Submission(s): 5346 Problem Description ACM-DIY is a large QQ group where many excellent acmers get together. It is…

Sorting It All Out Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 33184   Accepted: 11545 Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than operator is used to order the elements from s…

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; vector <int> g1[maxn],g2[maxn]; stack <int> s; int vis[maxn],sccno[maxn],cnt; void dfs1(int u){ if(vis[u]) return ; vis[u]=; ;i<g1[u].size();i++) dfs1(g1[u][i]); s.push(u); } void dfs2(in…

拓扑排序的DFS算法 输入:一个有向图 输出:顶点的拓扑序列 具体流程: (1) 调用DFS算法计算每一个顶点v的遍历完成时间f[v] (2) 当一个顶点完成遍历时,将该顶点放到一个链表的最前面 (3) 返回链表(按照链表次序输出顶点即为顶点的拓扑序列) 样例输入 5 5 0 1 1 0 2 1 1 2 1 2 3 1 4 2 1 样例输出 4 0 1 2 3 因为对有向无环图进行dfs遍历,得到的可能是森林,所以为了保证对所有点进行拓扑排序,我的做法是对所有入度为0的点进行dfs遍历 #inc…

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append…

<题面> 一个蒟蒻的痛苦一天 在今天的节目集训中,麦蒙将带领大家学习9种错误的解题策略 $15\%$算法(看两个就往下走吧) 1> puts("Impossible!"); 不解释(话说多测输出这个有分真是奇迹)(这个过不了样例了) 2>DFS无优化贪心法 随后,我想到,如果用dfs处理每一部分就可以将一些小的菜肴优先纳入考虑(样例也能过) 当然,这个也有错误,是贪心的目光短浅导致的,比如 1 5 4 4 1 5 1 3 4 2 5 会因为去搜了$4$而搜不到$…

题目 现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1. 在选修某些课程之前需要一些先修课程. 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习? 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程.学习课程 1 之前,你需要完成课程 0.所以这是可能的. 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: false 解释: 总共有 2 门课程…

一.前言 在过去的一周里结束了CCSP的比赛,其中有一道题卡了我9个小时,各种调错都没法完整的调处来这题,于是痛下决心开始补题,这个是计划的一部分.事实上,基于错误的理解我写了若干发拓扑排序+字典序的算法,但是集体统一GG,最后发现,实际上要求设计的并不是严格意义上的最小字典序,而是“最小的必然放在最大的之前”这种看上去很类似但是时至完全不一样的说法.而这也是为什么,正想建树GG但是反向建树,用大顶堆来找最大的思路是正确的.这实际上等价于,“寻找最大字典序并且反向输出”这个过程. 首先看一组样例…

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是…