Hadoop概念学习系列之分布式文件系统（三十）

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Hadoop概念学习系列之分布式文件系统（三十）

===============> 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存下不了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.形象化比喻,如百度网盘.360云盘. 常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是…

Hadoop概念学习系列之分布式数据集的容错性（二十七）

一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式: 1.数据检查点 2.记录数据的更新我们面向的是大规模数据分析,数据检查点操作成本很高:需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源(在内存中复制数据可以减少需要缓存的数据量,而存储到磁盘则会降低应用程序速度).所以,我们选择记录更新的方式. 但是,如果更新太多,记录更新成本也不低.因此,RDD只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作.将创建RDD的一系列转换记录下来(即Lin…

Hadoop概念学习系列之常见的分布式文件系统（二十六）

常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是众多分布式文件系统的起源==================================Google File System(大规模分散文件系统)MapReduce (大规模分散FrameWork)BigTable(大规模分散数据库)Chubby(分…

Hadoop概念学习系列之Hadoop新手学习指导之入门需知（二十）

不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个…