思路:我们用单调队列保存2*b<=i-j<=2*a中的最大值.那么队列头就是最大值,如果队头的标号小于i-2*b的话,就出队,后面的肯定用不到它了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #define inf 10000010 #define Maxn 1010 #define Min(a,b…

题意: 思路: f[i] = min(f[j]) + 1; 2 * a <= i - j <= 2 *b: i表示当前在第i个点.f[i]表示当前最少的线段个数 先是N^2的朴素DP(果断TLE) //By SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n,l,A,B,tot=1,xx,yy,f[1000050]; st…

题意:n个墙壁m个粉刷匠,每个墙壁至多能被刷一次,每个粉刷匠要么不刷,要么就粉刷包含第Si块的长度不超过Li的连续墙壁(中间可不刷),每一块被刷的墙壁都可获得Pi的利润,求最大利润 避免重复粉刷: 首先对Si排序并定义\(f[i][j]\):前i个木匠处理到第j块木板时的最大利润 此时[j+1,n]保证没被处理以满足无后效性 保证情况一的合法 \(f[i][j]=f[i-1][j]\) 保证情况二的Si必须被粉刷 定义处理的区间为[k+1,j] 则\(f[i][j]=max_kf[i-1][k]…

思路:dp[i]=min{dp[j]+max(num[j+1]...num[i])},其中sum[i]-sum[j]<=m. 那么我们需要用单调队列维护j到i的最大值. #include<set> #include<map> #include<cmath> #include<queue> #include<cstdio> #include<vector> #include<string> #include<cs…

/* poj 1821 n*n*m 暴力*/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define maxn 110 #define maxm 16010 using namespace std; int n,m,f[maxn][maxm],ans; struct node{ int l,s,p; bool operator < (const…

题目 传送门:QWQ 分析 听说是水题,但还是没想出来. $ dp[i] $为$ [1,i] $的需要的喷头数量. 那么$ dp[i]=min(dp[j])+1 $其中$ j<i $ 这是个$ O(n^2)$的东西,用单调队列优化一下就行了 复杂度$ O(L) $ 代码 在POJ上交的话要改一下头文件,推荐去BZOJ上交 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; ][]; int main(){ int m,s,d; scanf(&q…

(点击此处查看原题) 题意分析 给你n种不同价值的硬币,价值为val[1],val[2]...val[n],每种价值的硬币有num[1],num[2]...num[n]个,问使用这n种硬币可以凑齐[1,m]内多少价值(换句话说,就是可以恰好支付的价格有多少) 解题思路 一开始觉得这个题也不是很难,就是多重背包问题,但是用二进制优化的多重背包写法TLE后,陷入了深思... 看了数据范围,二进制优化的时间复杂度为O(∑ log(num[i]  * V),加上多组输入后....应该是没被冤枉了....…

大神博客转载http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/05/150231.aspx多重背包的单调队列初中就知道了但一直没(不会)写二进制优化初中就写过一直不写会心虚就写一下这个吧朴素方程dp[i,j]=max(dp[i-1,j-w[i]*k]+c[i]*k) w[i]*k<=j k<=j div w[i]忽略第一维dp[j]=max(dp[j-w[i]*k]+c[i]*k)复杂度O(m2n)以下是大神原文:将决策下标按照模w0的余数进行分类,…

单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn.net/flyinghearts/article/details/5898183 传送门:hdu 3401 Trade /************************************************************** Problem:hdu 3401 Trade Us…

我搜索了一下,找到了一篇很好的博客,讲的挺详细:链接. 解析 多重背包的最原始的状态转移方程: 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max(f[i-1][j-k*v[i]] + k*w[i])     (1 <= k <= c[i])  这里的 k 是指取第 i 种物品 k 件. 如果令 a = j / v[i] , b = j % v[i] 那么 j = a * v[i] + b. 这里用 k 表示的意义改变, k 表示取第 i 种物品的件数比…