不得不说,用哈希操作来存对象,有点自讨苦吃! 不过,既然吃了苦,也做个记录,也许以后API升级后,能好用些呢?! 或许,是我的理解不对,没有真正的理解哈希表. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 一.预期 接上一篇,扩充User属性:…

Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi…

一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令.其实还有一些命令,当前版本不支持.不过,这些List的操作方法可以实现队列,堆栈的正常操作,足够用了. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis +…

我们知道Redis是目前非常主流的KV数据库,它因高性能的读写能力而著称,其实还有另外一个优势,就是Redis提供了更加丰富的数据类型,这使得Redis有着更加广泛的使用场景.那Redis提供给用户的有哪些数据类型呢?主要有:string(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(哈希).Zset(有序集合).HyperLogLogs(计算基数用的一种数据结构).Streams(Redis 5.0提供一种建模日志用的全新数据结构). 需要注意的是这里说的数据类型是指Redis值的数据…

简介 当数据量增大或者读写请求增多后,一台 Redis 服务器可能没办法再存储所有数据或者处理所有读写请求,那么就需要对 Redis 进行扩展,保证 Redis 在能存储所有数据对情况下,同时能正常处理读写请求. P227 扩展读性能 P227 提高性能的几个途径 P228 使用短结构:确保压缩列表的最大长度不会太大 根据查询类型选择结构 不要把列表当作集合使用 不要获取整个散列,然后再客户端里面进行排序,而应使用有序集合 大体积对象存储前进行压缩:减少读写所需的网络带宽.对比 lz4, gzi…

就像jdbc跟java链接数据库一样 redis跟java链接最好的工具就是Jedis 相关资源下载:https://github.com/xetorthio/jedis 正常建立java项目, 导入需要的包 commons-pool2-2.4.2.jar jedis-2.9.0.jar 创建一个简单的单元测试 1  获取和设置测试 import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedi…

笔记 4.Redis工具类封装讲解和实战     简介:高效开发方式 Redis工具类封装讲解和实战         1.常用客户端 https://redisdesktop.com/download         2.封装redis工具类并操作 开始 主要讲开发中的技巧 Redis 桌面管理工具 RedisDesktopManager 2019.2 发布 https://www.oschina.net/news/108331/redis-desktop-manager-2019-2-rele…

用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的…

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605 2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[-] 一简单使用Jedis 二池化使用Jedis 三一致性哈希 四Spring封装参考   用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jed…

大约一年多前,公司同事开始使用Redis,不清楚是配置,还是版本的问题,当时的Redis经常在使用一段时间后,连接爆满且不释放.印象中,Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题,就会导致整个问题,不知是否确为这个Bug所致.但从那以后,我就很少敢去尝试使用Redis.曾想转投MongoDB,但公司同事给我的回复是,由于MongoDB宕机,数据丢失,公司损失惨重.于是,我一直停留在Memcached使用范畴,且用的还比较一般. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redi…