（已实现）相似度到大数据查找之Mysql 文章匹配的一些思路与提高查询速度

需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章.段落.句子做数据库查询,功能基本满足实际需求. 接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章.段落. 上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下午按想法具体实现并测试了一次,速度比直接分组查询肯定快了很多很多,回顾下我的实现步骤: 压缩"语料库,即提取特征词或词频,做量化处理之后以“列向量”形式保存到数据库:然后按前N组词拼为向量组,以供查询使用,即组合为1到N字的组合…

相似度到大数据查找之Mysql 文章匹配的一些思路与提高查询速度

文章相关度匹配的一些思路---"压缩"预料库,即提取用特征词或词频,量化后以“列向量”形式保存到数据库:按前N组词拼为向量组供查询使用,即组合为1到N字的组合,量化后以“行向量”形式保存到数据库(目前是用MYSQL),计算和查询相似度的时候先提取特征,然后量化,再查询各Long型数值字段,速度应该会较一般查询要快一些. 应用举例:[这些都是推测,实际希望会有比较好的结果] 假设查询以下特征 Dictionary<string, int> words = new Dictio…

三【相关度相似度查询与计算】相似度到大数据查找之Mysql 文章匹配的一些思路与提高查询速度

记录下,在上2回的数据基础之上,附带一个互信息(MI,Mutual Information)可以计算词之间的相关度标准互信息 MI(X,Y)=log2p(x,y)/p(x)p(y) 值越大于0 则趋于更相关,反之则互补. 通过查询得到词的数据,以及词组的共现数量,然后到Matlabe里计算下. 我选择了其中一个总词量为30993453的库做为源通过查询可知以下内容, 北京(词数)=40998 喜爱(词数)=878 联合(共现数)=75 相关度计算结果 log10(30993453/40998…

sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: se…

《转》sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有…

大数据量时Mysql的优化

(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊…

大数据平台搭建 - Mysql在linux上的安装

一.简介 MySQL是一个关系型数据库系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件. 大数据组件中,hive需要使用mysql作为metastore的存储的地方,hue也需要使用mysql存储数据,所以这项安装技能还是必备的二.使用yum方式安装 1.首先卸…

.net core利用MySqlBulkLoader大数据批量导入MySQL

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV…

如何将大数据保存到 MySql 数据库

1. 什么是大数据 1. 所谓大数据, 就是大的字节数据,或大的字符数据. 2. 标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型: 字节数据类型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符数据类型: tinyclob(256B), clob(64K), mediumclob(16M), longclob(4G) 3. MySql 中处理字符的数据类型名称与 SQL 标准不同: 字符数据类型: tinytext(256B…

一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范【军规】

在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大.数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些核心的开发规范,希望能给大家带来一些帮助. 一.基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4,兼容utf8,并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试.开发环境.本机直连线上生产数据库禁止在数据库中存储明文密码禁止在数据库中存储图片.文件等大数据禁止将业务日志实时保存到数据…

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,…

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[转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

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单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

015-08-09 杨尚刚高可用架构此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo…

Shell在大数据的魅力时代：从一点点思路百度大数据面试题

供Linux开发中的同学们,Shell这可以说是一个基本功. 对于同学们的操作和维护.Shell也可以说是一种必要的技能,Shell.对于Release Team,软件配置管理的同学来说.Shell也起到了非常关键的数据.尤其是分布式系统发展的如火如荼,非常多开源项目都开展的如火如荼(好像不是分布式的系统都不好意思拿出来说事).分布式系统的配置.管理,Shell也起到了非常关键的数据,尽管仅仅是简单的文件拷贝,可是谁让Shell天生是做这些的呢? 当然了,以上不是本文的主题.本文的主题是Shel…

大数据量时 Mysql LIMIT如何正确对其进行优化（转载）

以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目. 初始行的偏移量是0(不是1). mysql> select * from table LIMIT 6,10; 得到第7-16行如果给定一个参数,它指出返回行的最大数目. mysql> select * from table LIMIT 5; 得到前5…

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下

1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * fro…

大数据量下MySQL插入方法的性能比较

不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入.插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择. 插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所…

JAVA JDBC大数据量导入Mysql

转自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批处理(开启事务.无事务) 采用JDBC批处理时需要注意一下几点: 1.在URL连接时需要开启批处理.以及预编译 String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched -Statements=true&useServerPrepStmts=fals…

kettle大数据量读写mysql性能优化

修改kettleDB连接设置 1. 增加批量写的速度:useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true2. 增加读的速度:useServerPrepStmts=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器之间的通信性能. 2)rewriteBatchedStatements=true …

MySQL 大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。

数据表结构 CREATE TABLE `ad_keyword` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `plan_goods_id` int(11) DEFAULT NULL, `impr_num` int(11) DEFAULT NULL, `click_num` int(11) DEFAULT NULL, `total_spend` int(11) DEFAULT NULL, `pay_gmv` int(11) DEFAULT NULL, `orde…