1.单词的向量化表示 一般来讲,词向量主要有两种形式,分别是稀疏向量和密集向量. 所谓稀疏向量,又称为one-hot representation,就是用一个很长的向量来表示一个词,向量的长度为词典的大小N,向量的分量只有一个1,其他全为0,1的位置对应该词在词典中的索引. 至于密集向量,又称distributed representation,即分布式表示.最早由Hinton提出,可以克服one-hot representation的上述缺点,基本思路是通过训练将每个词映射成一个固定长度的短向…

MVC基本概念和流程 MVC的概念 Model(模型):包含数据和行为.不过现在一般都分离开来:Value Object(数据) 和 服务层(行为). View(视图):负责进行模型的展示,一般就是展示给用户的界面. Controller(控制器):接收用户请求,委托给模型进行处理,处理完毕后把返回的模型数据返回给视图,由视图负责展示,起了调度的作用. spring MVC Spring MVC围绕DispatcherServlet设计. 处理流程: 1.      客户端发出HTTP请求,服务…

Git基本概念,流程,分支,标签及常用命令 Git一张图 Git基本概念 仓库(Repository) 分支(Branch) Git工作流程 Git分支管理(branch) 列出分支 删除分支 分支合并 Git查看提交历史(log) Git标签(tag) 协同合作中最常用的Git命令 git commit.push.pull.fetch.merge含义与区别 常用命令 遇坑填坑记录 如何解决failed to push some refs to git? Git一张图 Git基本概念 Git不仅…

MySQL事务概念与流程和索引控制 视图 1.什么是视图 我们在执行SQL语句其实就是对表进行操作,所得到的其实也是一张表,而我们需要经常对这些表进行操作,拼接什么的都会产生一张虚拟表,我们可以基于该表进行其他的操作,有时候我们需要经常使用,那么我们为了方便可使用以将虚拟表保存起来之后就称为"视图",本质上其实就是一张虚拟表 2.生成视图SQL语句 create view 视图名 as SQL语句; 就可以产生一个视图供我们查看 create vire vire_name as sel…

MVC的概念 Model(模型):包含数据和行为.不过现在一般都分离开来:Value Object(数据) 和 服务层(行为). View(视图):负责进行模型的展示,一般就是展示给用户的界面. Controller(控制器):接收用户请求,委托给模型进行处理,处理完毕后把返回的模型数据返回给视图,由视图负责展示,起了调度的作用. spring MVC Spring MVC围绕DispatcherServlet设计. 处理流程: 1.      客户端发出HTTP请求,服务器接收 如果匹配Dis…

S2I 概念 S2I(Source To Image)即从源码到镜像的一个过程,OpenShift 将它作为基础功能提供给用户,包含 S2I CLI 工具 与 S2I 流程.通过这些工具和既定流程,能去掉开发和运维人员手动打镜像复杂性,只需要点一下构建按钮就能将 Git 仓库中的源码或程序制品打包成镜像,上传到镜像仓库中,触发后续的部署流程. S2I 的组成 S2I CLI 工具 - 生成构建S2I镜像需要的基础环境(包含默认Dockerfile.脚本.测试脚本) 基础镜像 - 由基础环境中的D…

1. 什么是scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量的代码,就能够快速的抓取. Scrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架,可以加快我们的下载速度. 文档地址:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html 2. 异步和非阻塞的区别 异步:调用在发出之后,这个调用就直接返回,不管有无结果 非阻塞:关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值…

上大学必须经过全国统一高考,而就读硕士研究生的途径相对而言要多一些,也更灵活一些.已经工作的人,除了放弃工作报考研究生以外,还可以不脱产申请攻读学位,或申请单独考试.不脱产申请攻读学位,通俗的讲,就是一边工作,一边攻读学位,也称为“在职学位生”.学位生采取旁听等形式随正式研究生一起学习,并参加同样的考试,通过后可以申请学位.学习.考试.答辩均需交纳一定费用,一般全部下来在数万元左右.目前只有经过国家教育部批准的少数重点大学招收学位生,机会不多,而且必须征得工作单位的同意.随着学位管理的加强,通过…

在阅读本文之前,建议首先阅读"简单易学的机器学习算法--word2vec的算法原理"(眼下还没公布).掌握例如以下的几个概念: 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 Hierarchical Softmax和Negative Sampling的训练方法 Hierarchical Softmax与Huffman树的关系 有了如上的一些概念,接下来就能够去读word2vec的源代码. 在源代码的解析过程中,对于基础知识部分仅仅会做简…

Bag-of-words Model Previous state-of-the-art document representations were based on the bag-of-words model, which represent input documents as a fixed-length vector. For example, borrowing from the Wikipedia article, the two documents(1) John likes t…