Theano教程

让我们开始一个交互式会话(例如使用python或ipython)并导入Theano. from theano import * 你需要使用Theano的tensor子包中的几个符号.让我们以一个方便的名字,例如T导入这个子包(教程将经常使用这个约定). import theano.tensor as T Numpy 机器学习的矩阵惯例行是水平的,列是垂直的.每一行都是一个样本.因此,inputs[10,5]是10个样本的矩阵,其中每个样本具有维度5.如果这是神经网络的输入,则从输入到第一个隐藏…

Theano教程：Python的内存管理

在写大型程序时候的一大挑战是如何保证最少的内存使用率.但是在Python中的内存管理是比较简单的.Python显示分配内存,使用引用计数系统管理对象,当指向某一个对象的引用数变为 0 的时候,该对象所占的内存就会被释放.理论上听起来很不错,也很简单,但是在实践中,我们需要知道一些Python内存管理的知识从而让程序在运行过程中能够更加高效地使用内存.其中一个方面我们需要知道的是基本的Python对象所占空间的大小,另一方面我们需要知道的是Python在内部到底是如何管理内存的. 基本对象一个…

库、教程、论文实现，这是一份超全的PyTorch资源列表（Github 2.2K星）

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理计算机视觉概率/生成库其他库教程与示例论文实现 PyTorch 其他项目自然语言处理和语音处理该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中…

video2gift环境安装（Theano等）

pip install Theano http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html pip install moviepy pip install -r https://raw.githubusercontent.com/Lasagne/Lasagne/v0.1/requirements.txt pip install Lasagne==0.1 http://lasagne.readthedocs.io/en/lates…

theano 模块 MLP示例

theano 模块 MLP示例,有需要的朋友可以参考下. theano教程Example: MLP: 约定数组为列向量, 层级:将多层传感器定义为一连串的层级,每个层级定义为一个类.类属性包括:权重.偏差矢量.以及计算这一层输出的函数.如果不使用Theano,我们可能希望输出函数会接收一个向量并返回图层的激活来响应输入.然而在Theano中输出函数反而是为了创造能够接收向量并返回图层激活的函数而创建的.因此我们要创建一个在类外部计算图层的激活.Layer类:neural network 的一层用…

DeepLearning之路（三）MLP

DeepLearning tutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于Python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的gith…

TensorFlow资源整理

什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU).服务器.移动设备等等.TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器…

tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法

tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法作者:u010223750 引言学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下模型说明这个分类的模型其实也是很简单,主要就是一个单层的LSTM模型,当然也可以实现多层的模型,多层的模型使用Tensorflow尤其简单,下面是这个模型的图简单解释一下这个图…

一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）

雷锋网按:本文作者陆池,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权. 引言学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下. 模型说明这个分类的模型其实也是很简单,主要就是一个单层的LSTM模型,当然也可以实现多层的模型,多层的模型使用Tensorflow尤其简单,下面是这个模型的图简单解释一下这个图,每个word经…

[转]CNN目标检测（一）：Faster RCNN详解

https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592389 Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster RCNN paper : https://arxiv.org/abs/1506.01497 Bound box regression详解 : http://download.csdn.net/download/zy1034092330/994…

rcnn ->fast rcnn->faster rcnn物体检测论文

faster rcnn中的rpn网络: 特征可以看做一个尺度51*39的256通道图像,对于该图像的每一个位置,考虑9个可能的候选窗口:三种面积{1282,2562,5122}×三种比例{1:1,1:2,2:1}.这些候选窗口称为anchors.下图示出51*39个anchor中心,以及9种anchor示例. 讲解RPN网络比较好的博客:https://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51545125 RCNN的缺点: 1.图像wrap的问题 2.计…

转载：Faster-RCNN详解

原文:http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 原文大神有很多经典之作,并且讲解得很透彻,建议前往,这里仅当学习使用. Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster RCNN paper : https://arxiv.org/abs/1506.01497 Bound Box Regression详解 : http://d…

cnn,rnn,dnn

CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别? https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?以及他们的主要用途是什么?只知道CNN是局部感受和参数共享,比较适合用于图像这方面.刚入门的小白真心求助首先,我感觉不必像 @李Shawn 同学一样认为DNN.CNN.RNN完全不能相提并论.从广义上来说,NN(或是更美…

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和DNN(深度神经网络)

本文转载修改自:知乎-科言君感知机(perceptron) 神经网络技术起源于上世纪五.六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层.输出层和一个隐含层.输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果.早期感知机的推动者是Rosenblatt.但是,Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题,即它对稍复杂一些的函数都无能为力(比如最为典型的"异或"操作). 随着数学的发展,这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelhart.Williams…

[转帖]CNN、RNN、DNN的一般解释

CNN.RNN.DNN的一般解释 https://www.jianshu.com/p/bab3bbddb06b?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 0.0952017.10.16 19:10:36字数 3,145阅读 4,648 CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别? 转自知乎科言君的…

Ubuntu-安装-theano+caffe-超详细教程

一.说明本文是继<Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程> 之后的续篇.theano和caffe是深度学习库,对运算能力需求很大,最好使用cuda进行加速.所以,请先阅读<Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程>,成功安装cuda之后,再来安装theano和caffe. 二.安装Theano 1. 安装各种包安装gfortran, numpy, scipy, sklearn, blas, atlas等包 # 安装gfortran,后面编译过程中会…

RNN 入门教程 Part 2 – 使用 numpy 和 theano 分别实现RNN模型

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面. 在这部分内容中,我将会使用 numpy 和 theano 从头开始实现RNN 模型. 实验中涉及的代码可以在Github中找到.一些不重要的内容将会略去,但是Github中保留了全部的实践过程. 语言建模 Our…

Deep learning with Theano 官方中文教程（翻译）（四）—— 卷积神经网络（CNN）

供大家相互交流和学习,本人水平有限,若有各种大小错误,还请巨牛大牛小牛微牛们立马拍砖,这样才能共同进步!若引用译文请注明出处http://www.cnblogs.com/charleshuang/. 本文译自:http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html 文章中的代码截图不是很清晰,可以去上面的原文网址去查看. 1.动机卷积神经网络(CNN)是多层感知机(MLP)的一个变种模型,它是从生物学概念中演化而来的.从Hubel和Wiesel早期对猫的视觉皮层…

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况…

Win10环境下安装theano并配置GPU详细教程

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系…

Deep learning with Theano 官方中文教程（翻译）（三）——多层感知机（MLP）

关于更多的http://deeplearning.net/tutorial/的翻译还有学习笔记会陆续整理传到博客. 供大家相互交流和学习,本人水平有限,若有各种大小错误,还请巨牛大牛小牛微牛们立马拍砖,这样才能共同进步!若引用译文请注明出处http://www.cnblogs.com/charleshuang/. 下面.http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html#mlp 的中文翻译.下面以PPT截图的方式给出,风格不好,还请见谅. 具体程序见 http:…

GPU 加速NLP任务（Theano+CUDA）

之前学习了CNN的相关知识,提到Yoon Kim(2014)的论文,利用CNN进行文本分类,虽然该CNN网络结构简单效果可观,但论文没有给出具体训练时间,这便值得进一步探讨. Yoon Kim代码:https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习,在本人机子上训练时,做一次CV的平均训练时间如下,纵坐标为min/CV(供参考): 机子配置:Intel(R) Core(TM) i3-4150 CPU @ 3.50GHz, 32G,x64 显…

LSTM 分类器笔记及Theano实现

相关讨论 http://tieba.baidu.com/p/3960350008 基于教程http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html LSTM基本原理http://tieba.baidu.com/p/3405569985 GRAVES 教程 http://www.cs.toronto.edu/~graves/preprint.pdf 因为原教程有些不太直观的地方,展开讲一下目的:根据IMDB影评网站扒取的文本,及文本对应的对电影的评分(一颗星到五颗星)作…

win7+theano with GPU enabled

要做卷积神经网络的一些东西,所以要装theano,网上很多Theano安装教程版本较老,而各安装包更新很快,参考价值有限.走了很多弯路才装好,把这个过程记录下来,希望对大家有帮助~ ~ 我的配置:win7,32位(64和32位安装步骤没差,下安装包版本有差而已),vs2012 首先推荐一篇英文安装指南,写的十分详细,很多安装指南都是参考的这篇.不过因为这篇里存在着一些冗余成分,个人酌情参考,不过遇到难题时可以看看:http://deeplearning.net/software/theano/i…

Theano2.1.18-基础知识之theano的扩展

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/extending_theano.html Extending Theano 该教程覆盖了如何使用新颖的ops来扩展theano.它主要关注哪些能够提供一个python实现的ops.而Extending Theano with a C Op 是基于c的op实现.该教程的第一部分介绍了theano的graphs,因为提供一个新颖的theano op需要对theano graphs有个基本的理解.…

RNN 入门教程 Part 1 – RNN 简介

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks (RNN) 是当前比较流行的模型,在自然语言处理中有很重要的应用.但是现在对RNN的详细结构模型以及如何实现RNN算法的博客很少,故本文目的是翻译该外文资料,帮助理解大家理解.同时,英文文章写的很有深度,而且翻译错误之处可能会很多,有兴趣的可以参阅英文原文.本教程主要分为以下四个部分: RNN 简介 (本…

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