今天学习了 图像的混合 教程上的代码很简单,但是绝对运行不出来 教程名称:OpenCV-Python 中文教程 #图像融合 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgO = cv2.imread(r"C:\Users\lijin\Desktop\opencvImg\opencvSource\orange.png") imgA = cv2.imread(r"C:\Users\lijin\De…

在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 一.设定感兴趣区域--ROI(region of interest) 在图像处理领域,我们常常要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程,也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析关注的重点.我们圈定这个区域,以便进行进一步处理…

Atitti 图像处理 图像混合 图像叠加 blend 原理与实现 混合模式 编辑 本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 混合模式是图像处理技术中的一个技术名词,不仅用于广泛使用的Photoshop中,也应用于AfterEffect.llustrator . Dreamweaver. Fireworks等软件.主要功效是可以用不同的方法将对象颜色与底层对象的颜色混合.当您将一种混合模式应用于某一对象时,在此对象的图层或组下方的任何对象上都可看到混合模式的效果.…

##名称:分离颜色通道&多通道图像混合 ##平台:QT5.7.1+OpenCV3.2.0 ##时间:2017年12月11日 /***************创建QT控制台程序*******************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp…

此文已由作者游葳授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 写在开头 随着应用开发的深入,视觉同学在完成了页面的基本设计后,再也按耐不住心中的寂寞,开始对各种细节不满意,于是乎就会提出各种视觉优化的方案.作为开发人员,啥也别说了,你懂的,有困难要上,没困难,制造困难也要上.既然是优化提升的方案,那很多时候只使用系统提供的各种控件,或者只是简单的用Paint去进行图形颜色的绘制,已经满足不了视觉同志的胃口了,这就要求我们必须掌握Paint的进阶技巧,比如本文介绍的图像…

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------…

5. 图像混合 理论-线性混合操作.相关API(addWeighted) 理论-线性混合操作 用到的公式 (其中 α 的取值范围为0~1之间) 相关API(addWeighted) 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值 参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值 参数5:gamma值 参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码演示 #include <opencv2/opencv.hpp> #…

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检…

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra…

在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理.ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜. 一.ROI创建 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows)); //方法二 imageROI=Image(Range(,+logoI…

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 而为了更好地观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 .通过Opencv 的split和merge 方法很方便 达到的目的. 一.分离颜色通道 先讲讲这俩个互为冤家的函数.首先讲进行通道分离的split 函数 <1>split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组.  PS:这里的array按语境译…

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而浅墨在这篇文章开头想说,自从OpenCV…

OPENGL提供了多种多样的混合方法,我们很容易就能实现诸如 叠加.变亮等图像混合. 我们知道一般带透明度的图像是RGBA四个通道来存储,最常的glBlendFunc是 glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA) 大多数的资料会告诉要用这个来处理半透明的图像,因为: ColorResult = SrcColor * SrcAlpha + DstColor * (1 - SrcAlpha). 这时SrcAlpha就刚好被解析为透明度了. 但是…

Atitit 混合叠加俩张图片的处理 图像处理解决方案 javafx blend 1.1. Jhlabs 好像有了可以叠加算法,但是没有找到doc1 1.2. 自己算法叠加1 1.3. 使用javafx 类库实现图像叠加混合1 1.1. Jhlabs 好像有了可以叠加算法,但是没有找到doc 1.2. 自己算法叠加 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/img/ImageBlendFilter.java Blend blend = new Blend(BlendMode.C…

time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区域. OpenCV中定义的ROI是矩形的. ROI的用处包括而不限于:提取出ROI区域做进一步处理(比如人脸识别.车牌识别):将另一张图片贴放到ROI区域. 这里以第二种用处为例,将一个logo图像添加到一张大图上指定的ROI区域. 图像贴放 粗略想想,包括这四个步骤 定义大图和小图 在大图上定义R…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本…

文章开始先放两组效果,文章结尾再放两组效果本文测试场景资源来自浅墨大神,shader效果为本文效果 HDR 人们有限的视觉系统,只支持16.7百万的颜色,超出这个范围的颜色就不能显示了bmp或jprg每个像素就是16,24或32位每个像素都由红绿蓝构成,如果储存为24位,每个值的范围就在0,255之间,只能表现出256:1的差别,unity的shader中是0到1然而在自然中太阳光下的对比度是50000:1HDR(High Dynamic Range)使图像能表现出更大范围的对比,普通的范围就叫…

ROI(region of interest)——感兴趣区域. 1.用途 这个区域是图像分析所关注的重点.圈定这个区域,以便进行进一步的处理.而且,使用ROI指定 想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理带来不小的便利. 2.定义ROI方法 使用表示矩阵区域的Rect. 它指定矩阵的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩阵的长宽(构造函数的后两个参数)以定义一个矩阵区域. // 定义一个Mat类型并给定其设定的区域 Mat imageROI; // 方法一 imageROI = im…

一.图片相加 要叠加两张图片,使用cv2.add(),相加两幅图片的形状(高度.宽度.通道数)必须相同.numpy中可以直接用res = img1 + img2相加.但是两者的结果并不相同 import cv2 import numpy as np x = np.uint8([250]) y = np.uint8([10]) print(cv2.add(x, y)) # 250 + 10 = 260 => 255 print(x + y) # 250 + 10 = 260 % 256 = 4 […

作者:John McDonald,于2013年1月31日上午07:57发布 标签:  GameWorks专家开发人员 Alpha Blending几乎是每个3D应用程序的一小部分,但却很重要.从概念上讲,alpha混合用于传达表面的透明度.通常,消费者应用程序(游戏)倾向于使用RGB来传达下层表面的颜色,依赖于alpha通道来指示该颜色的“不透明度”.更具体地说,当在管道中启用alpha混合时,开发人员倾向于使用此表单进行混合: DestinationColor.rgb = (SourceCol…

前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像的算术运算,坚持学习,共同进步. 系列教程参照OpenCV-Python中文教程: 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2: opencv版本:opencv3.3.1: 内容安排 1.知识点介绍: 2.测试代码: 具体内容 1.知识点介绍: 使用cv2/numpy的库函数,涉及函数有cv2.add() .cv2.addWeighted(),内容有图像加法…

Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1jHmlQeE 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 修改像素值 图像ROI 图像加法 图像减法 按位运算 图像混合 准备工作 创建工程:参考Emgu学习之(一)——Emgu介绍创建一个WinForm项目 Form1.cs引用命名空间: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; 界面:在Form1中添…

学习图像上的算术运算,加法,减法,位运算等 1.图像加法 使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算,也可以用numpy运算,直接img+img1.两幅图像的大小和类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值. 两种操作的本质区别在于OpenCV的加法是一种饱和操作,加到顶后就不在上升了:而Numpy是模操作,具体如下: import numpy as npimport cv2 x = np.uint8([250])y = np.uint8([10])print(cv2.add(x,y)…

1.图像算术运算 参数含义: src1:第一张图像 src2:第二张图像 dst:destination,目标图像,需要提前分配空间,可省略 mask:掩膜 scale:缩放比,常量 dtype:数据类型,默认等于-1 加 减 乘 除 cv2.add(src1,src2,dst,mask,dtype) cv2.subtract(src1,src2,dst,mask,dtype) cv2.multiply(src1,src2,dst,scale,dtype) cv2.divide(src1,src…

可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值.对 BGR 图像而言,返回值为 B,G,R 例如获取蓝色的像素值: img=cv2.imread('messi5.jpg')px=img[100,100]blue=img[100,100,0]  获取图像属性 图像的属性包括:行,列,通道,图像数据类型,像素数目等img.shape 可以获取图像的形状.他的返回值是一个包含行数,列数,通道数的元组. import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('messi5.…

1.访问图像像素 1)灰度图像 2)彩色图像 OpenCV中的颜色顺序是BGR而不是RGB. 访问图像的像素在OpenCV中就是访问Mat矩阵,常用的有三种方法. at定位符访问 Mat数据结构,操作灰度图像像素点: int gray_value = (int) image.at<uchar>(i , j) ; 操作彩色图像像素点: int color_value = (int) image.at<Vec3b>(i , j) [k]; 指针访问 ; i < mat.rows;…

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第56章       STM32H7的DMA2D应用之刷色块,位图和Alpha混合 本章节为大家讲解DMA2D应用中经常用到的刷色块,刷位图,Alpha混合和图片混合的实现. 56.1 初学者重要提示 56.2 DMA2D驱动设计 56.3 制作C文件格式的位图 56.4 DMA2D常用操作(重要) 56.5 DMA2D驱动移植和使用 56.6 实验例程设计框架 56…

学习目标: 学习图像上的算术运算,加法,减法,位运算等. 学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 等. 一.图像的加法 你可以使用函数 cv2.add() 将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使用 numpy,res=img1+img.两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值.注意:OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的.OpenCV 的加法是一种饱和操作,而 Numpy 的加法是一种模操作. x = np.uint8([25…

目标 在本章中, 我们将学习图像金字塔 我们将使用图像金字塔创建一个新的水果"Orapple" 我们将看到以下功能:cv.pyrUp(),cv.pyrDown() 理论 通常,我们过去使用的是恒定大小的图像.但是在某些情况下,我们需要使用不同分辨率的(相同)图像.例如,当在图像中搜索某些东西(例如人脸)时,我们不确定对象将以多大的尺寸显示在图像中.在这种情况下,我们将需要创建一组具有不同分辨率的相同图像,并在所有图像中搜索对象.这些具有不同分辨率的图像集称为"图像金字塔&qu…

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…