sql server 主从设计可以通过sql server 的发布订阅实现,在大数据量的时候不要用快照发布,要使用事务发布的方式实现. 主从的设计后,要将数据库的读写分离,实现数据库效率的提示 而数据库镜像并不是解决数据库的效率问题,而是解决数据库高可用性的问题的. 数据库镜像完成后,可以在数据库连接配置上增加对应的镜像实例地址,这个时候数据库镜像的服务器就是一个数据库的热备,一定发生故障, 数据库会实现故障转移.系统会直接读取到镜像的数据.…

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索…

设计数据库其实就是设计数据库中的表.到底要注意些什么才能够设计好一个数据库呢?一个宗旨,8个建议. 一个宗旨“尽量少的表,每个表中尽量少的列,合理的表结构”. 8个建议: 第一个,首先要考虑的是咱们这个数据库的主要作用是什么?至少包含哪些数据?这些数据又分别属于哪些实体对象?对象之间又存在什么样的关系?比如说新闻文章管理系统的数据库,它要存放的数据至少包括:文章分类.文章标题.发文时间.作者:而既然是管理系统,那么肯定会有人要添加.删除或修改文章,那么就延伸出管理员,有管理员了就存在账号.密码:…

MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据库由数据库.表(table).记录(record)三个层次概念组成,而在构建一个关系型数据库的时候,工作重点和难点都在数据库表的划分与组织上.一般而言,为了平衡提高存取效率与减少数据冗余之间的矛盾,设计的数据库表都会尽量满足所谓的第三范式.相对的,可以认为MongoDb由数据库.集合(collect…

三范式介绍表的范式:只有符合的第一范式,才能满足第二范式,进一步才能满足第三范式. 1. 第一范式:表的列具有原子性,不可再分解.只要是关系型数据库都自动满足第一范式.数据库的分类:关系型数据库:MySQL/ORACLE/Sql Server/DB2等非关系型数据库:特点是面向对象或者集合nosql数据库:MongoDB(特点是面向文档) 2. 第二范式:表中的记录是唯一的,就满足第二范式.通常我们设计一个主键来实现.主键一般不含业务逻辑,一般是自增的: 3. 第三范式:表中不要有冗余数据,即如…

前言 今天是第三篇了,上一篇简单模拟了数据,实现了LayIM页面的数据加载.那么今天呢就要用数据库的数据了.闲言少叙,书归正传,让我们开始吧. 数据库 之前有好多小伙伴问我数据库是怎么设计的.我个人用关系型数据库比较多,一般就是根据业务来分析,一对一的关系,一对多的关系,多对多的关系等,那么对于LayIM就根据这几个关系出发.而且先根据业务来设计.它初始化的数据我们都见过了,数据中分别包含以下四个部分. 个人用户信息 好友分组信息 群组信息 大部分业务都是围绕着用户转的,那么我们一条一条的分析.…

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意…

Atitit.数据库分区的设计 attilax  总结 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what)1 2. 分区的好处(y)1 3. 分区原则(要不要分区,何时分区)how2 4. 主要的分表类型有range,list,hash,key等2 5. 水平分区(Horizontal Partitioning) 垂直分区(Vertical Partitioning)3 6. 分区的操作4 7. 分区理论  并行数据库的体系结构4 8. 参考7 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what) 分区的原理…

11 月 2 号 - 11 月 3 号,以"大爱无疆,开源无界"为主题的 2019 中国开源年会(COSCon'19)正式启动,大会以开源治理.国际接轨.社区发展和开源项目为切入点同全球开源爱好者们共同交流开源. 作为图数据库技术的代表,Nebula Graph 总监--吴敏在本次大会上将会讲述了大规模分布式图数据库设计思考和实践.在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代,图数据库在当中扮演了什么样的角色?同传统数据库相比,图数据库又有什么优势?图数据库开发需要哪些新技术?就此,开…

一.单表设计与优化: (1)设计规范化表,消除数据冗余(以使用正确字段类型最明显):数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 第一范式(1NF)无重复的列所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 第二…