概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理,列举常见的电商场景,关系型数据库的并发控制.ES的并发控制实践. 并发场景 不论是关系型数据库的应用,还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景,只要有数据更新,并发控制是永恒的话题. 当我们使用ES更新document的时候,先读取原始文档,做修改,然后把document重新索引,如果有多人同时在做相同的操作,不做并发控制的话,就极有可能会发生修改丢失的.可能有些场景,丢失一两条数据不要紧(比如文章阅读数量统…

在日常开发中,尤其是业务开发,少不了利用 Java 对数据库进行基本的增删改查等数据操作,这也是 Java 工程师的必备技能之一.做好数据操作,不仅仅需要对 Java 语言相关框架的掌握,更需要对各种数据库自身体系结构的理解.今天这一讲,作为补充 Java 面试考察知识点的完整性,关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习. 今天我要问你的问题是,谈谈 MySQL 支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景? 典型回答 所谓隔离级别(Isolation Level),就是在数据库事…

在日常开发中,尤其是业务开发,少不了利用 Java 对数据库进行基本的增删改查等数据操作,这也是 Java 工程师的必备技能之一.做好数据操作,不仅仅需要对 Java 语言相关框架的掌握,更需要对各种数据库自身体系结构的理解.今天这一讲,作为补充 Java 面试考察知识点的完整性,关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习.今天我要问你的问题是,谈谈 MySQL 支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景?典型回答所谓隔离级别(Isolation Level),就是在数据库事务中,…

声明,目前只是仅仅针对3.0以下版本,2.0以上版本. 意图: 当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新 乐观锁实现方式: 取出记录时,获取当前version 更新时,带上这个version 执行更新时, set version = yourVersion+1 where version = yourVersion 如果version不对,就更新失败 第一步,配置 SSM框架(Spring+SpringMVC+MyBatis-Plus): spring-mybatis.xml配置: <…

由于悲观锁在开始读取时即开始锁定,因此在并发访问较大的情况下性能会变差.对MySQL Inodb来说,通过指定明确主键方式查找数据会单行锁定,而查询范围操作或者非主键操作将会锁表. 接下来,我们看一下如何使用乐观锁解决这个问题. MYSQL 首先我们为counter表增加一列update_time字段,当进行操作时,将先前读取的update_time与当时表中的update_time进行一次对比,如果一致,那么允许操作,然后生成一个新的update_time值替换表中原有的update_time…

redis实现分布式锁 synchronized 和 reentrantlock的区别,偏向锁/轻量级锁/重量级锁的原理,能否从偏向锁直接升级成重量级锁…

version_type=external,唯一的区别在于,_version,只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候,才可以进行修改,只要不一样,就报错:当version_type=external的时候,只有当你提供的version比es中的_version大的时候,才能完成修改 es,_version=1,?version=1,才能更新成功 es,_version=1,?version>1&version_type=external,才能成功,比如说?ver…

ES并发冲突 举个例子,比如是电商场景下,假设说,我们有个程序,工作的流程是这样子的: 读取商品信息(包含了商品库存) 用户下单购买 更新商品信息(主要是将库存减1) 我们比如咱们的程序就是多线程的,所以可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程 有一个牙膏,库存100件,现在,同时有两个人都过来读取了牙育的数据,然后下单购买了这管牙膏,此时两个线程并发的服务于两个人,同时在进行商品库存数据的修改 总有一个线程是先到的,假设就是线程A ,此时线程A就会先将牙育的库存设置为99件,然后线程B再次将…

悲观锁的问题: 因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁. 乐观锁的原理大致一样,这里我提供两种思路: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,通过为数据库表增加一个数字类型的 "version" 字段来实现.当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更…

上回说到 FreeSql.DbContext 的规则,以及演示它的执行过程,可惜当时还不支持"乐观锁",对于更新数据来讲并不安全. FreeSql 核心库 v0.3.27 已提供乐观锁支持. 实现原理 乐观锁的原理,是利用实体某字段,如:long version,更新前先查询数据,此时 version 为 1,更新时产生的 SQL 会附加 where version = 1,当修改失败时(即 Affrows == 0)抛出异常. 每个实体只支持一个乐观锁,在属性前标记特性:[Colum…