需求: 需要监听一个目录中所有文件,当文件大小增加到一定阀值,则将文件清空. 需要引入第三方包:"github.com/howeyc/fsnotify" 代码如下: package main import ( "log" "github.com/howeyc/fsnotify" "os" "fmt" "strconv" ) func usage() { fmt.Println("…

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume…

SQL中減少日志文件大小   编写人:CC阿爸 2014-6-14 在日常SQL数据库的操作中,常常会出现SQL日志文件超大,大小都超过正常MDF数据库文件,作为一般用户来讲,LDF太大,只会影响服务器的硬盘空间.以下有一个快捷的方法,可在几秒内将日志文档减少为500多K. 但笔者提醒大家,为保险起见,请在操作前,先备份一下数据库,以免数据丢失.这也是IT人员良好的操作习惯. DUMP TRANSACTION FILECENTER WITH  NO_LOG BACKUP LOG FILECENT…

为什么要使用Supervisord 17年第一次写Go项目的时候,用Go开发项目倒没没费多大劲,很快就开发完成了.到了在测试环境部署的时候,由于不知道有 Supervisord 这个软件,着实花了些功夫.总不能跟开发环境一样,直接执行编译生成的二进制文件吧,即使 后台执行了,万一它挂了,没人知道,即使测试人员发现了,开发还得登录到服务器再次启动下这个二进制文件.很明显这个解决方案没有任何意义,后来就在网上找解决方案. 然后,咨询Go开发的前同事,发现了Supervisord,喜出望外.它就是最优…

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开…

第一:nginx的基础监控: 1.进程监控 2.端口监控 在这里nginx的基础监控就不详细说了,注意的是:这两个是必须要加的.并且对于zabbix而言的话,一定要加上触发器的.有问题必须报警. 第二:nginx的特殊监控: 1.利用nginx的stub_status模块监控: location /ngn_status { stub_status on; access_log off; } (1)nginx的每分钟的总请求数 curl -s http://127.0.0.1/ngn_status…

设置按天,文件切割大小,总共日志文件大小. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/opt/audioDist" /&g…

一.docker日志文件的方法 除了 docker logs -f 容器ID/容器名 这个方法以外. 在linux上,一般docker的日志文件存储在/var/lib/docker/containers/container_id/ 目录下的 各个容器ID对应的目录下的*-json.log 文件中 方法1:可以直接进入该目录下,查找日志文件 方法2:可以写一个脚本文件,执行即可 1>创建.sh文件[在你自己可以找到的目录下] vi docker_log_size.sh 文件内容 #!/bin/sh…

Linux下日志文件监控系统Logwatch的使用记录 原文:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6519504.html 在维护Linux服务器时,经常需要查看系统中各种服务的日志,以检查服务器的运行状态,如登陆历史.邮件.软件安装等日志.作为运维人员,我们一个个去检查会十分不方便:且大多时候,这会是一种被动的检查,即只有在发现系统运行异常时才会想到去查看日志以获取异常的信息.那么如何主动.集中的分析这些日志,并产生报告,定时发送给管理员就会显得十分重要.对…

一.日志和监控 1.1.Log 1.1.1.容器级别 通过docker命令查看容器级别的日志 docker ps --->containerid docker logs containerid --->查看容器的日志情况 kubectl命令查看 kubectl logs -f <pod-name> -c <container-name> 1.1.2.Pod级别 当然,kubectl describe除了能够查看pod的日志信息,还能查看比如Node.RC.Service…