hive引擎的选择:tez和spark】的更多相关文章

背景 mr引擎在hive 2中将被弃用.官方推荐使用tez或spark等引擎. 选择 tez 使用有向无环图.内存式计算. spark 可以同时作为批式和流式的处理引擎,减少学习成本. 问题&&不便 tez: 在hive sql中使用了union 或 join操作 tez会将任务切分,每个小任务,创建一个文件文件夹,如下: 这就会造成一个非常严重的问题,假如这张表的下文,使用这张表没有用tez,而是使用spark或者mr, 这两种引擎是不会遍历子文件夹下的内容的.查出来的数据为0.而我们很…
1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预…
遇到个情况,跑hive级联insert数据报错,可以尝试换个hive计算引擎 hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 .配置mapreduce计算引擎 set hive.execution.engine=mr; .配置spark计算引擎 set hive.execution.engine=spark; .配置tez 计算引擎 set hive.…
1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预…
0x00 Mysql数据库常用存储引擎 Mysql数据库是一款开源的数据库,支持多种存储引擎的选择,比如目前最常用的存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory等. MyISAM存储引擎 MyISAM是Mysql的默认存储引擎,它支持B-tree/FullText/R-tree索引类型,并且MyISAM的锁级别是表锁,表锁的开销小,加锁快:锁粒度大,发生锁冲突的概率较高,并发度低:表锁适合查询.MyISAM引擎不支持事务性,也不支持外键. InnoDB存储引擎 InnoDB 存储引擎最大…
开发H5游戏引擎的选择:Egret或Laya? 一.总结 一句话总结:选laya吧 二.开发H5游戏引擎的选择:Egret或Laya? 一.H5游戏开发的引擎介绍 开发H5游戏的引擎有很多,比如egret.laya.cocos-js等等.这里主要是分析的是egret和laya,因为我们团队是从as3转过来的.所以天然地在有as3基因的egret和laya之中挑选一个. Egret Egret Framework是一款使用JavaScript(TypeScript)编写的HTML5开源免费游戏框架…
第一篇 (引擎的选择) 我人比较笨,得慢慢学,我就一点一点来好了. 首先,我个人喜欢游戏.网页开发相对游戏开发来说,网页开发实在太枯燥了,没劲.所以打算转游戏开发了. 游戏开发要选择游戏引擎,我去看了一些博客: 1.看的第一篇(发布于:2017年06月01日 22:20:16) https://blog.csdn.net/sujun10/article/details/72824248 说实话我被他的书写方式逗笑了,哈哈,真香.大佬最终还是选择了Egret. 2.看的第二篇(发布于:2018年0…
前言 谁说MySQL查询千万级别的数据很拉跨?我今天就要好好的和你拉拉家常,畅谈到深夜,一起过除夕!这篇文章也是年前的最后一篇,希望能带给大家些许收获,不知不觉查找文档和参考实体书籍就写了这么多,自己都感觉到意外.不禁感慨到,知道的越多,才知道不知道的更多. 开发人员或者是DBA都应该关注MySQL使用的存储引擎,选择合适存储引擎对你的应用性能提升是明显的.在阅读到本文的时候,肯定是有一定的MySQL或者其它数据库基础的,不然有些地方看着会很费劲.重点地方,我都进行了加粗处理,这样更容易获取关键…
本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行. 1.下载Spark; 2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机: 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark环境变量: 2)配置spark-env.sh 命令cp spark-env.sh.template spark-env.sh后vi spark-env.sh 末尾加上: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.…
背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo…