一.数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验,使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息,如:标题.主要信息(年份.国家.类型)和评分等的信息进行数据分析,Weka 3.7数据分析如下所示: 图1-1  数据分析主界面 图1-2  OneR数据分析界面 图1-3  ZeroR数据分析界面 图1-4 Visualize数据分析界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,显而易见,电影类型的趋势增量随着标题的繁杂而日益增长,仅对于整个国家层次来说,…

一.数据分析截图(weka数据分析截图 2-3个图,作业文字描述) 本次将所爬取的数据信息,如:房间数,直播类别和人气,导入Weka 3.7工具进行数据分析.有关本次的数据分析详情详见下图所示:   图1-1  数据分析Preprocess界面 对于本例实验,以下将以直播类型为例分别进行分类和聚类运算,具体如下图所示: 图1-2 ZeroR分类运算界面 图1-3 EM聚类运算界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,直播类型的热度数散点往往聚集在较为热门的几款游戏…

一.项目目录结构 spiders文件夹内包含doubanSpider.py文件,对于项目的构建以及结构逻辑,详见环境搭建篇. 二.项目源码 1.doubanSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem #创建爬虫类 class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'doubanSpider' #爬虫名字 allowed_doma…

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J…

要求编写的程序可获取任一贴吧页面中的帖子链接,并爬取贴子中用户发表的图片,在此过程中使用user agent 伪装和轮换,解决爬虫ip被目标网站封禁的问题.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析. 一.项目分析 1. 网页分析 贴吧页面简洁,所有内容让人一目了然,使用起来也较其他社区论坛简单,注册简单甚至可以不注册,发   帖简单.但栏目创建得参差不齐,内容千奇百怪. 2. url分析 分析贴吧中,贴子链接的拼接构成形态,在程…

通过使Scrapy框架,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效. 熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.同时,使用Weka 3.7工具,对所获取得到的数据进行数据挖掘分析操作. 一.项目分析 本次的实验内容要求使用scrapy框架,爬取腾讯招聘官网中网页(ht…

要求编写的程序可爬取斗鱼直播网站上的直播信息,如:房间数,直播类别和人气等.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.   一.项目分析 1. 网页分析 斗鱼直播网站按直播类型明显在网页上划分区域,同时在每一种类型区域中,视频标签框都将具有相同的class名称,如:直播房间的class名称为:ellipsis,直播类型class为:tag ellipsis,主播名称为:dy-name ellipsis fl,人气活跃度为:dy-…

我们先看一下豆瓣的robot.txt 然后我们查看top250的网页链接和源代码 通过对比不难发现网页间只是start数字发生了变化. 我们可以知道电影内容都存在ol标签下的 div class属性为hd下的a标签下的span标签的字符串 我利用的是BeautifulSoup库和requests库. 我们可以开始编写我们的爬虫了! import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 url = "https://movie.douba…

一.数据分析截图 本例实验,使用Weka 3.7对腾讯招聘官网中网页上所罗列的招聘信息,如:其中的职位名称.链接.职位类别.人数.地点和发布时间等信息进行数据分析,详见如下图:   图1-1 Weka 3.7分析界面 图1-2  职位数据ZeroR分析界面 图1-3 数据聚类分析界面 图1-4  数据Visualize分析界面 二.数据分析结论 由图2-1可知,随着应聘人数的不断增加,其职位的需求便越少,同时,发布应聘岗位信息的企业主要来自,如:深圳.上海和北京等一线城市.这或许也在说明,一线城…

1.tencentSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from Tencent.items import TencentItem #创建爬虫类 class TencentspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'tencentSpider'#爬虫名字 allowed_domains = ['tencent.com']#容许爬虫的作用范围 # 定义开始的URL offset = 0 url = 'https…