opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 2 使用多边形将轮廓包围

【opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 2 使用多边形将轮廓包围】的更多相关文章

opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 2 使用多边形将轮廓包围

使用多边形将轮廓包围返回外部矩阵边界(boundingRect()函数) 寻找最小包围矩形(minAreaRect()函数) 寻找最小包围圆形(minEnclosingCircle函数) 用椭圆拟合二维点集(fitEllipse()函数) 逼近多边形曲线(approxPolyDP()函数) 基础示例:创建包围轮廓的矩形边界 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp…

opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 1 查找并绘制轮廓寻找物体的凸包

查找并绘制轮廓寻找轮廓(findContours)函数绘制轮廓(drawContours()函数) 基础实例程序:轮廓查找 #include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; using namespace std; //--------------…

opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 3 图像的矩，分水岭，图像修补

图像的矩矩的计算:moments()函数计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main( )函…

Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法

分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特征. 其他图像分割方法,如阈值,边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念,彼此像素间互相独立,没有统一性.分水岭算法较其他分割方法更具有思想性,更符合人眼对图像的印象. 其他关于分水岭"聚水盆地"."水坝"."分水线"等概念不准备…

图像分割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简介

在"图像分割之(一)概述"中咱们简单了解了目前主流的图像分割方法.下面咱们主要学习下基于能量泛函的分割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的分割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘,并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线,因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程,一般可通过求解函数对应的欧拉…

（转）使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率. 原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)): step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg&q…

opencv —— inpaint 图像修补、去除指定区域物体

实现图像修补.物体去除:inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可.但需是 8 位单通道或三通道图像. inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像.其中非零像素为需要修补的区域. dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型. inpaintRa…