1000 2000 1 2 1269 1 3 7707 1 4 3329 4 5 6789 1 6 6691 3 7 -1 1 8 2037 6 9 5427 6 10 5690 4 11 4847 7 12 2923 9 13 -1 10 14 7377 1 15 224 11 16 7713 7 17 1320 13 18 -1 6 19 5794 6 20 6477 9 21 -1 3 22 7460 13 23 2728 12 24 -1 17 25 -1 11 26 7422 17 2…

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是…

在写这篇blog前,我的心情久久不能平静,虽然明白运维工作如履薄冰,但没有料到这么一个细小的疏漏会带来如此严重的灾难.这是一起其他公司误用puppet参数引发的事故,而且这个参数我也曾被“坑过”.     0. 一个purge参数引发的事故 故事要从周二下午说起,安静了一天的某技术交流群,突然有个惊慌失措的同学在群里说,他直接使用了第三方的puppet hbase module来管理线上hbase集群,结果这个模块在管理数据文件夹时,使用了一个purge参数把几乎所有的线上数据都删完了.他已经和…

053:数据库高级管理: 目录 第一部分:数据库备份与恢复... 4 第一章:备份恢复概述... 4 1.1 备份的意义: 4 1.2 数据库故障的类型:... 4 1.3 制定你的备份和恢复的计划... 4 1.4 备份恢复分类... 5 1.5 备份恢复方式... 5 1.6 完全恢复与不完全恢复... 5 1.7 归档与非归档... 6 第二章:手工备份与恢复... 6 2.1 手工备份:... 6 2.2 手工备份和恢复的命令... 6 2.3 备份前应对数据库进行检查: 7 2.4 手…

主要介绍如何抓取app数据及抓包工具的使用,能看到这相信你已经有爬虫基础了 编不下去了,主要是我懒,直接开干吧! 一.使用环境和工具 windows + python3 + Jsonpath + Charles + MuMu模拟器 二.下载工具 Charles下载:https://www.charlesproxy.com/latest-release/download.do MuMu模拟器:http://mumu.163.com/baidu/ 三.安装及配置工具 Charles 安装,直接傻瓜式…

最近在研究suricata源码,在匹配模式的时候,有tilegx mpipe mode,转载下文,了解一下. 原文地址:http://blog.csdn.net/lhl_blog/article/details/23377121   作者:飞翔的刺猬 基于TILE-GX实现快速数据包处理框架-netlib实现分析 原创 2014年04月10日 19:37:33 3276 1 0   转载请注明出处出! NETLIB FOR FAST PATHPACKET PROCESS 1.概述 网络功能,例如…

一.数据倾斜分析——mapJoin 1.背景 接上一个day的Join算法,我们的解决join的方式是:在reduce端通过pid进行串接,这样的话: --order ,,P0001, ,,P0001, ,,P0002, --product P0001,小米5,, P0002,锤子T1,, 例如订单中的小米5卖的比较好(截止博客时间,已经是米7将出的时候了.),这样的话大部分的数据都流向了P0001的这个reduce上,而P0002 的锤子的reduce确很轻松,这样,就产生了数据倾斜了! 更多…

原文地址:http://www.wmyouxi.com/a/60368.html#ixzz3tGYG9JwC 1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以…

回归 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验…

众所周知,后端从Mysql取出的数据,一般是很难单独处理某一个Key的数据的(需要处理的话,可能会浪费大量的性能.而且对页面加载时间有很大的影响),所以,从数据库取出的数据.只能由前端进行处理.但是在Vue中,如果采用了element等组件,利用数据绑定的特性,也是很难对表格遍历的数据进行单独行的处理的. 我们这边取一个例子来说.比如Mysql datetime 类型的数据与我们一般的显示的形式是不一样的,为了用户更好的体验,势必需要对时间格式进行转换的. 下图是从mysql中默认取出的date…

大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义 大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超…

第8章 预测数值型数据:回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 回归(Regression) 概述 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据,而回归则是对连续型的数据做出处理,回归的目的是预测数值型数据的目标值. 回归 场景 回归的目的是预测数值型的目标值.…

转载http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一.文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章. 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了. 数据建设刚起步,大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务. 数据建设发展到一定阶段,发现数据的使用杂乱无章,各种业务都是从原始数据直接计算而得. 各种重复计算,严重浪费了计算资源,需…

2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求…

Tushare金融大数据社区,是一个免费提供各类金融数据和区块链数据的平台 ,旨在助力智能投资与创新型投资. 积分 数据千万条,积分第一条 目前,提供的数据包含股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据,以及数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台,这些数据在用户积分满足的情况下,统统都免费.因为,积分极度容易获取的原因,所以基本上可以算作免费. 不过,其中还是有部分数据会有些限制,好在大部分的数据,只要120积分就可以有权限调用,但是在权限会有所限制,积分越多,调取的速度越快.这个也…

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容.即使在2017年,数据科学家这个岗位的依然显得"既性感又暧昧". 我随手搜索了几家国内国外不同领域的数据科学家招聘广告(国内:阿里巴巴,百度 | 海外: IBM,道明银行,Manulife保险),通过简单的归纳总结,我们不难发现其实岗位要求有很大的重叠部分: 学历要求:硕士以上学历,博士…

​导读 |近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及MedicalNet.本文是陈思宏老师关于致力于提供基于3D医疗影像大数据的预训练模型MedicalNet的详细介绍. 一.医疗影像AI概述 医疗影像 AI 实际上解决的是「患者看病难,医生诊断累」的全球普遍问题. 由于培养投入大,周期长,医护人员的数量在短时间内很难大幅度增加,而人工智能技术可以辅助医疗工作,缓…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64148432 上一篇文章都是在原表数据基础上的分分合合,但做数据分析的时候还经常需要在原有数据的基础上增加一些辅助数据,比如加入新列.新行,或者从其他表中添加进来更多维度的数据,这些就是数据丰富的过程. 01添加列 Power Query中添加列有四种形式,重复列.索引列.条件列.自定义列: (一)添加重复列 重复列就是把选中的列复制一列,以便对该列的数据进行处理而不损坏原有列的数据, (二)添加索引列 索引列就是为每行增加个序号,记…

跨平台的本质 关于 JVM, Java 程序员的最熟悉的一句话就是:一处编码,到处执行,指的就是 Java 语言可以通过 JVM 实现跨平台.而跨平台到底跨越了什么这个问题相信很少有人知道,接下来就跟我一起了解一下吧. 下图展示了两种不同的汇编风格,除此之外还有 ARM 汇编(主要应用于移动平台).不同平台拥有不同的编译器,寄存器,识别不同的指令.例如图片最后一行将 8 赋值给变量 eax 就有不同的写法.正是因为汇编指令的不同,才造成了平台之间的不兼容性 而我们的 JVM 就充当了字节码文件根…

“简单就是美” “平凡即是伟大” 上面两句话不知道是哪位名人说的,又或者是广大劳动人民总结的,反正我很小的时候就常常听到这两句话,这两句话也成了我的人生格言,而且事实上我也是一个生活过得比较简单的平凡人物,当然这不能说我跟“伟大”有什么关系,我觉得绝大部分人都是像我一样的平凡人物,但正是这些绝大多数平凡的人,创造了我们现在这个美好的世界,说他们是伟大的一点也不过分.在我身边,也有一群平凡的程序员,用他们日复一日,加班加点,简单而平凡的工作,编写了许多有价值的商业软件,付出了青春和汗水,除了相应的…

DDD与数据事务脚本 扯淡 相信点进来看这篇文章的同学,大部分是因为标题里面的"DDD"所吸引!DDD并不是一个新技术,如果你百度一下它的历史就会知道,实际上它诞生于2004年, 到现在已经18年,完全是个"古董",软件开发技术日新月异,DDD确显得很独特,一直不温不火,也未淘汰.有些人为了使用DDD"苦思冥想".有些人对它保持敬畏,觉得是一种高端的技术,当然也有人觉得这玩意垃圾根本没用.废话不多说. 下面我尝试使用一个最基本的业务场景来讨论下d…

关注微信公众号[程序员白泽],进入白泽的知识分享星球 前言 作为<手撕MySQL>系列的第二篇文章,今天介绍一下MySQL的二进制日志(bin log),注意不要和MySQL的InnoDB存储引擎特有的重写日志(redo log)混淆,bin log是记录所有数据库表数据及表结构变更的二进制日志(不会记录查询操作),借助这个日志可以实现:数据恢复和主从复制(不难理解,因为所有涉及变更的操作都记录了下来,可以追溯). 这篇文章侧重于讲解使用bin log进行数据恢复,下一篇文章讲解主从复制. 预…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

1. 必备知识 普及组必学 1.模拟算法(暴力枚举),按照题目的要求,题目怎么说就怎么做,保证时间和正确性即可. 2.搜索与回溯,主要的是\(DFS\)(深度优先搜索)和\(BFS\)(宽度优先搜索),基本没有直接的暴力搜索.一般是记忆化搜索加剪枝,普及组第三题难度. 3.简单操作:如筛法.前缀和.快速幂.高精度.辗转相除法等,掌握全面即可应对大部分处理数据上的问题. 4.队列(单调队列).栈.堆.链表等基础数据结构. 5.简单二分和分治(快速排序,归并排序). 6.贪心,要保证贪心的正确性,如…

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…

一.Memcached ClientLib For .Net 首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl.PHP为主. 仅仅memcached网站上列出的语言就有:Perl.PHP.Python.Ruby.C#.C/C++以及Lua等. 那么,我们作为.Net码农,自然是使用C#.既然Memcached客户端有.Net版,那我们就去下载一个来试试. 下载文件:http://pan.baidu.com/s/1w9Q8I memcached clientlib项目…

最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用了不同的数据结构来记录数据.因此它们所适用的场景也不尽相同. 其中最为特别的便是图形数据库了.可以说,它和其它的…

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确…

➠更多技术干货请戳:听云博客 0x01  Mach-O格式简单介绍 Mach-O文件格式是 OS X 与 iOS 系统上的可执行文件格式,类似于windows的 PE 文件 与 Linux(其他 Unix like)的 ELF 文件,如果不彻底搞清楚Mach-O的格式与相关内容,那么深入研究 xnu 内核就无从谈起. Mach-O文件的格式如下图所示: 有如下几个部分组成: 1. Header:保存了Mach-O的一些基本信息,包括了平台.文件类型.LoadCommands的个数等等. 2. L…

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…