Pandas 筛选操作

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# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 在数据处理过程中,经常会遇到要筛选不同要求的数据.通过 Pandas 可以轻松时间,这一篇我们来看下如何使用 Pandas 来完成数据筛选吧创建数据 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"],…

Pandas 常见操作详解很多人有误解,总以为Pandas跟熊猫有点关系,跟gui叔创建Python一样觉得Pandas是某某奇葩程序员喜欢熊猫就以此命名,简单介绍一下,Pandas的命名来自于面板数据这个概念,即Panel datas ,说起面板我想很多人脑海里第一印象会是宝塔,这里对面板数据不做过多介绍,有兴趣的可以自行百度. Pandas的功能有多强大不需要我过多解释,有人拿Excel和它对比,两者很显然不在同一水平.当然,对Python一窍不通的初学者可能觉得Pandas一点都不友好,…

pandas高级操作

pandas高级操作 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series 替换操作替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中单值替换普通替换: 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换: to_replace={列标签:替换值} value='value' 多值替换列表替换: to_replace=[] value=[] 字典替换…

jQuery-1.9.1源码分析系列（十二）筛选操作

在前面分析的时候也分析了部分筛选操作(详见),我们接着分析,把主要的几个分析一下. jQuery.fn.find( selector ) find接受一个参数表达式selector:选择器(字符串).DOM元素(Element).jQuery对象.分两种情况处理: 第一种,如果传入的参数是非字符串,则先通过jQuery选择器将selector查找出来,然后过滤出包含于当前jQuery对象所匹配的元素的节点. if ( typeof selector !== "string" ) { s…

jQuery之筛选操作

jQuery之筛选操作筛选操作分三大类:过滤,查找,串联 eq(),first(),last(),hasClass(),filter(),is() html代码 jQuery代码效果如下: map,has,not,slice html代码 jQuery代码效果如下: children(),closest(),find(),next(),nextall(),nextUntil() html代码 - jQuery代码 - 效果如下: offsetParent(),parent(),parent…

pandas数据操作

pandas数据操作字符串方法 Series对象在其str属性中配备了一组字符串处理方法,可以很容易的应用到数组中的每个元素 t = pd.Series(['a_b_c_d','c_d_e',np.nan,'f_g_h']) t t.str.cat(['A','B','C','D'],sep=',') #拼接字符串 t.str.split('_') #切分字符串 t.str.get(0) #获取指定位置的字符串 t.str.replace("_", ".") #替…

【跟着stackoverflow学Pandas】Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选 https://stackoverflow.…