简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittest没有数据驱动的模块,所以主要使用ddt这个库,安装如下 pip install ddt ddt包含类的装饰器ddt和常用的三个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据),unpack(分解数据) 使用 1.单独几个数据的时候 import…

学习完了如何用yaml文件管理用例,如何进行单元测试,如何产生漂亮的测试报告,那么结合这几点,我们简单学习下unittest+yaml数据驱动来测试. 第一步:首先,我们建一个yaml文件,管理用例,以/api/user/login登录接口为例. 第二步:新建python文件,编写逻辑代码 import unittest,requests import ddt from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from urllib import…

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve…

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…

import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,time#数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt#@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例实现多个不同的测试点验证#例如在163邮箱登录…

下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有…

1: pip3 install ddt 2: @ddt 装饰 @data((2,3),(4,5)) 支持列表,元祖,字典 @unpack 解压数据   1 import unittest 2 from ddt import ddt,data,unpack 3 4 @ddt 5 class MyTesting(unittest.TestCase): 6 @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6]) 7 @unpack 8 def test_01baidu(self,a,b,exp…

在设计用例的时候,有些用例操作过程是一样的,只是参数数据输入的不同,如果用例重复的去写操作过程会增加代码量,对于这种多组数据的测试用例,可以使用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成 1.安装ddt模块 2.数据驱动的原理 (1)测试数据为多个字典的list类型 (2)测试类前需要加修饰@ddt.ddt (3)测试用例方法前需要加修饰@ddt.data() 3.代码: from selenium import webdriverfrom common.base import…

python中有一个装饰器类DDT,通过它我们可以复用代码,达到数据驱动测试的目的,该类的官方介绍可以参考 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/index.html 安装ddt方式很简单,直接在cmd命令行输入:pip install ddt ,完成安装即可. 下面看一个简单的例子: import unittest from practise.myTestPractice.api_login import * import ddt @ddt.ddt class…

对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码如下 import unittest from ddt import ddt, data, unpack test_data = (1, 2, 3) @ddt # 需要在要引用的类前面加上 @ddt声明 class TestAdd(unittest.TestCase): @data(test_dat…