WindowsXP序列号产生原理(椭圆曲线法) 来源  https://blog.csdn.net/zhiyuan411/article/details/5156330 参考 https://www.licenturion.com/xp/fully-licensed-wpa.txt 从Win95起,Microsoft的产品安装Key从原来的10位数字改为25位字符,这一改动,随着MicroSoft告别了简单的校验和,从此投入了椭圆曲线法的怀抱.从密码学的角度来看,这绝对是一个里程碑, 因为当时椭…

http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分. 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化.otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最…

http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分. 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化.otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最…

欧几里得(Euclid)与拓展的欧几里得算法 欧几里得(Euclid)与拓展的欧几里得算法 欧几里得算法 原理 实现 拓展的欧几里得算法 原理 递归求解 迭代求解 欧几里得算法 原理 欧几里得算法是一种快速计算最大公约数的算法,对于任意的两个数\((a,b)\),其最大公约数表示为\(gcd(a,b)\),根据欧几里得算法,\(gcd(a,b)=gcd(b,a\%b)\).证明如下: 如果\(b>a\),显然成立:因此只需考虑\(b<a\)的情况.根据初等数学知识,可知\(a,b\)的关系可表…

因为有同事升级了正版的win10,心头长草了,本来x230的win7就是正版,现在win10可以免费升级,为何不做? 为此跑了2趟lenovo的维修站,诸多限制,最终决定自己搞定.据说,需要恢复到原厂win7后再升级win10,就可以了,过程复杂耗时,win7不支持GPT分区,要与yosemite共存就要用GPT:首次升win10必须在win7上升,不能全新安装,否则无法激活:升级win10过程中卡在检查更新等等问题都一一经历.最终简单总结如下: 1.要装双操,先按GPT分区(要有EFI分区),…

这一系列文章是为个人项目作一个介绍.有兴趣的朋友能够关注一下. https://github.com/jxt1234/Renascence 先写个文件夹.以后按文件夹更新 1.自己主动编程体系设想 2.Renascence架构 3.用法--下层适配 4.用法--上层接口与GP公式 5.原理--遗传规划算法介绍 6.原理--最优化算法介绍…

一.简介 1)椭圆曲线密码学的初级读本 http://8btc.com/thread-1240-1-1.html 2)ECC加密算法入门介绍 http://www.pediy.com/kssd/pediy06/pediy6014.htm 3)ECC算法原理的认识 http://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/41945163 4)ECC算法介绍 http://lxxavr.blog.163.com/blog/static/1402991472012…

一.算法原理 插入排序法:所谓插入排序法乃是将一个数目插入该占据的位置. 假设我们输入的是 "53,27,36,15,69,  42" 我们从第二个数字开始,这个数字是27,我们的任务只要看看27有没有正确的位置,我们的做法是和这个数字左边的数字来比,因此我们比较27和53,27比53小,所以我们就交换27和53,原来的排列就变成了"27, 53, 36, 15, 69, 42 " 接下来,我们看第3个数字有没有在正确的位置.这个数字是36,它的左边数字是53,36…

按常规,先说一下我自己的理解. 递归中的return常用来作为递归终止的条件,但是对于返回数值的情况,要搞明白它是怎么返回的.递归的方式就是自己调用自己,而在有返回值的函数中,上一层的函数还没执行完就调用下一层,因此,当达到递归终止条件时,首先return的是最底层调用的函数,return之后,继续执行上一层调用该函数之后的代码,此时我们看到的是上一层的情况,当上一层剩余的代码执行完之后,表示上一层的函数也结束,此时再返回上上一层,执行递归代码之后的代码,如此往复循环,直到返回到最上层,结束整个…

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…

库存ABC分类,简单的说就是抓大放小,是为了让我们抓住重点,用最大精力来管理最重要的物料,而对于不太重要的物料则可以用较少的精力进行管理.它和我们平常说的八二法则有异曲同工之妙. 既然要应用库存ABC方法,那么我们首先要决定,哪些物料是最重要的A类,哪些物料是一般重要的B类,哪些物料是最不重要的C类. 最简单的办法自然就是在物料主表中直接把ABC填上去,然后在日常业务中,我们随时都可以看到这是哪一类物料,从而决定了我们对其采取的管理方式(最重要的一个不能差,最不重要的,差一点半点可以容忍).为了…

近来复习编译原理,语法分析中的自上而下LL(1)分析法,需要构造求出一个文法的FIRST和FOLLOW集,然后构造分析表,利用分析表+一个栈来做自上而下的语法分析(递归下降/预测分析),可是这个FIRST集合FOLLOW集看得我头大... 教课书上的规则如下,用我理解的语言描述的: 任意符号α的FIRST集求法: . α为终结符,则把它自身加入FIRSRT(α) . α为非终结符,则: ()若存在产生式α->a...,则把a加入FIRST(α),其中a可以为ε ()若存在一串非终结符Y1,Y2,…

Junit 注解 3).其它注意事项: 1).@Test运行的方法,不能有形参: 2).@Test运行的方法,不能有返回值: 3).@Test运行的方法,不能是静态方法: 4).在一个类中,可以同时定义多个@Test的测试方法: a)可以每个方法单独运行(在每个方法上点右键) b)也可以全部运行(在除测试方法的其它位置右键) 2..类加载器 1).类加载器:当我们执行某个类时,JVM会加载class文件,并产生Class对象. 不同的类,JVM会使用不同的"类加载器"去加载: 2).类…

1.点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量).消息多端同步.消息顺序保证等,是典型的IM技术难点. 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: <IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递> <IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递> <如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?> <IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?> <IM群聊消息如此复杂,如何保…

自底向上分析之LR分析法 说明:以老师PPT为标准,借鉴部分教材内容,AlvinZH学习笔记. 基本概念 1. LR分析:从左到右扫描(L)自底向上进行规约(R),是规范规约,也即最右推导(规范推导),是自底向上分析方法的高度概括和集中. 2. LR(k)文法确定的分析器适用于一大类上下文无关文法的语法分析,基本上包括了所有无二义性的上下文无关文法的集合,包括了前面讨论的LL(k)和算符优先文法. 3. 优缺点 适合文法类足够大,适用于所有上下文无关文法 分析效率高 报错及时 可以自动生成 但手…

DBSCAN算法是一种很典型的密度聚类法,它与K-means等只能对凸样本集进行聚类的算法不同,它也可以处理非凸集. 关于DBSCAN算法的原理,笔者觉得下面这篇写的甚是清楚练达,推荐大家阅读: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html DBSCAN的主要优点有: 1) 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类,相对的,K-Means之类的聚类算法一般只适用于凸数据集. 2) 可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感. 3) 聚类结果没有偏…

交替方向乘子法(ADMM)的原理和流程的白话总结 2018年08月27日 14:26:42 qauchangqingwei 阅读数 19925更多 分类专栏: 图像处理   作者:大大大的v链接:https://www.zhihu.com/question/36566112/answer/118715721来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 多年前第一次接触到ADMM时候我关于优化的基础知识少的可怜(虽然现在也少得可怜),那些公式是什么鬼.当然如果有优…

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句…

参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一.基本原理 在信息论中,熵是对不确定性的一种度量.信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大. 根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大,其熵值越小. 二.熵值法步骤 1. 选取n个国家,m个指标,则为第i个国家的第j…

LC滤波器概述 LC滤波器也称为无源滤波器,是传统的谐波补偿装置.LC滤波器之所以称为无源滤波器,顾名思义,就是该装置不需要额外提供电源.LC滤波器一般是由滤波电容器.电抗器和电阻器适当组合而成,与谐波源并联,除起滤波作用外,还兼顾无功补偿的需要. LC滤波器是利用电感.电容和电阻的组合设计构成的滤波电路,可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3.5.7)构成低阻抗旁路:单调谐滤波器.双调谐滤波器.高通滤波器都属于无源滤波器. LC滤波器的分类…

主成分分析法(PCA)原理和步骤 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种多变量统计方法,它是最常用的降维方法之一,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量数据,转换为一组线性不相关的变量,转换后的变量被称为主成分. 可以使用两种方法进行 PCA,分别是特征分解或奇异值分解(SVD). 准备工作 PCA 将 n 维输入数据缩减为 r 维,其中 r<n.简单地说,PCA 实质上是一个基变换,使得变换后的数据有最大的方差,也就是通过对坐标轴的旋转和坐标原点的…

主成分分析法PCA的原理及计算 主成分分析法 主成分分析法(Principal Component Analysis),简称PCA,其是一种统计方法,是数据降维,简化数据集的一种常用的方法 它本身是一个非监督学习的算法,作用主要是用于数据的降维,降维的意义是挺重要的,除了显而易见的通过降维,可以提高算法的效率之外,通过降维我们还可以更加方便的进行可视化,以便于我们去更好的理解数据,可以发现更便于人类理解,主成分分析其一个很重要的作用就是去噪,有的时候,经过去噪以后再进行机器学习,效果会更好 我们…

以下为场景实测与原理分析,需要重写函数请直接滚动至页尾!!! 语法 - Number.prototype.toFixed( ) // toFixed()方法 使用定点表示法来格式化一个数值. numObj.toFixed(digits) 参数 描述 digits 小数点后数字的个数:介于 0 到 20 (包括)之间,实现环境可能支持更大范围.如果忽略该参数,则默认为 0. MDN给出的实例 function financial(x) { return Number.parseFloat(x).t…

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的数学推导.希望读者在…

冒泡排序原理 冒泡排序对一个数组里的数字进行排序,把数组里两个相邻的数比较大小,将值小的数放在前面,把大的数往后面放,当然这种排序是升序,即从小到大.举例说明$array = [64, 56, 31, 68, 6];数组中有五个元素,按照原理说法,再详细说一下做几轮比较和比较的细节.第一轮[64, 56, 31, 68, 6]: 第一次比较是拿64和56比较,也就是$array[0] 和 $array [1] 比较,因为64比56大,那么56放在前面,64放在后面,结果为 [56, 64, 31…

一.欧几里得算法及其证明 1.定义: 欧几里得算法又称辗转相除法,用于求两数的最大公约数,计算公式为GCD(a,b)=GCD(b,a%b): 2.证明: 设x为两整数a,b(a>=b)的最大公约数,那么x|a,x|b; ①由整数除法具有传递性(若x能整除a,x能整除b,那么x可整除a,b的任意线性组合)知x|a-b; ②设x不是b的因子,则x不是b和a-b的公因子:设x不是a的因子,则x不是b和a-b的公因子:所以可以得出GCD(a,b)=GCD(b,a-b); ③由a>=b知,a可表示为a=…

kmeans法(K均值法)是麦奎因提出的,这种算法的基本思想是将每一个样本分配给最靠近中心(均值)的类中,具体的算法至少包括以下三个步骤: 1.将所有的样品分成k个初始类: 2.通过欧氏距离将某个样品划入离中心最近的类中,并对获得样品与失去样品的类重新计算中心坐标: 3.重复步骤2,直到所有的样品都不能在分类为止 kmeans法与系统聚类法一样,都是以距离的远近亲疏为标准进行聚类的.但是两者的不同之处也很明显:系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果,而K均值法只能产生指定类数的聚类结果.具体类…

语法分析(自顶向下/自底向上) 自顶向下 递归下降分析法 这种带回溯的自顶向下的分析方法实际上是一种穷举的不断试探的过程,分析效率极低,在实际的编译程序中极少使用. LL(1)分析法 又称预测分析法,是一种不带回溯的非递归自顶向下分析方法.(使用显式栈) LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导. 需要解决的几个问题 1.怎么根据某个文法构造LL(1)分析表…

直接插入排序法就像我们打扑克牌时整理牌面一样,先让我们脑补一下我们打牌的过程. 首先摸了一张6, 接着摸到一张4,比6小,插到6的前面: 又摸到一张7,比6大,插到6的后面: 又摸到一张5,比6小,比4大,插到4和6中间: .... 以上的过程,其实就是典型的直接插入排序,每次将一个新数据插入到有序队列中的合适位置里. 步骤: 1.首先将数组第1个数看成是一个有序序列. 2.将数组的第2个数按照关键字大小插入到这个有序序列中,插入后得到了一包含两个数的有序序列. 3.接下来再重复上面的步骤将第3…

实验内容 将非确定性有限状态自动机通过子集法构造确定性有限状态自动机. 实验步骤 1,读入NFA状态.注意最后需要设置终止状态. 2,初始态取空,构造DFA的l0状态,将l0加入未标记状态队列que 3,当que不为空,取出一个状态依次做转移和取空操作,并构造出当前转移状态tmp. 4,如tmp是一个新状态,加入到队列中. 5,将构造出的DFA用作模式识别. 具体实现 1,文件读入NFA状态转换图,采用vector存储. 2,判断状态tmp是否是一个新的状态使用自定义hash方法. 3,取空操作…