环境: python 3.5 tensorflow 1.12.1 bert-serving-server 1.9.1 bert-serving-cline 1.9.1 官网上说要保证Python >= 3.5 with Tensorflow >= 1.10 1.安装BERT服务端和客户端 pip install bert-serving-server # server pip install bert-serving-client # client, independent of `bert-…

这里面有很多坑,最大的坑是发现各方面都装好了结果报错  Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1,这是由于最新的tensorflow1.13需要用 Cudnn7.4.1编译.这个问题,StackOverflow上有人问到,但是目前依然未有人给出解决办法,下文会详述. 1. 去nvida官网下载显卡对应的驱动 2.下载安装Anaconda3,安装时勾选加入环境变量 3. 进入Anaconda Pr…

1,下载安装jdk1.8u45 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html 一般安装目录自动创建在:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_45 2,配置环境变量:一般都选择配置“系统变量”,不选择配置“用户变量”: 我的电脑>属性>高级>环境变量>系统变量-添加>内容如下: “变量名”:JAVA_HOME    “变量值”:C:\Progra…

0.    前言 如果你没有sudo权限,则很多程序是无法使用别人编译好的文件安装的. 还有时候,没有对应你的主机配置的安装包,这时候需要我们自己下载最原始的源代码,然后进行编译安装. 这样安装的程序,是最符合我们本机配置的. 源代码编译安装,主要有两种方式: 1.    第一种:通过./configure方式安装 主要参考: https://www.linuxidc.com/Linux/2010-12/30903p2.htm http://blog.sciencenet.cn/blog-116…

注意:snmp V3,需要需要关闭selinux和防火墙: 关闭selinux方法: #vi /etc/selinux/config 将文件中的SELINUX="" 为 disabled ,然后重启. 关闭防火墙方法: service iptables stop 开机不启动防火墙: chkconfig iptables off 1. 检查服务器是否已经安装了 net-snmp服务,如果已经安装跳过此环节. 安装前期安装必备套件net-snmp net-snmp-devel net-sn…

第一步:安装ubuntu (略过) 第二步:下载freesurfer:从freesurfer的官方网站上下载:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/Download  ,此处下载的是freesurfer-Linux-centos6_x86_64-stable-pub-v5.3.0.tar.gz 第三歩:安装freesurfer: 1)把freesurfer的安装包复制到 /usr/local;  在终端输入:cp  freesurfer所在位置  /u…

原出处:http://blog.ihipop.info/2010/03/722.html 为了这颗仙人掌(cacti),我必须先部署(Net-SNMP), 同时我为了安全因素,也为了简便考虑,决定采用采用Net-SNMP(V3协议)来部署, 可是国内中文环境下面部署V3协议的是在是太少哦(找来找去都是一些垃圾站机器人抓取的文章,该空格的地方不空格,改大写的地方不大写...),折腾了我两天才搞定 1.前期安装必备套件 yum install net-snmp net-snmp-utils 我以为这…

详细代码已上传到github: click me Abstract:    Sentiment classification is the process of analyzing and reasoning the sentimental subjective text, that is, analyzing the attitude of the speaker and inferring the sentiment category it contains. Traditional mac…

模型部署介绍 当我们通过深度学习完成模型训练后,有时希望能将模型落地于生产,能开发API接口被终端调用,这就涉及了模型的部署工作.Modelarts支持对tensorflow,mxnet,pytorch等模型的部署和在线预测,这里老山介绍下tensorflow的模型部署. 模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上,通常一个典型的模型预测流程如下图所示: 模型部署时,我们需要做的事情如下: 用户的输入输出使用config.json文件来定义: 预处理模块和后处理模块customize_ser…

2018年google推出了bert模型,这个模型的性能要远超于以前所使用的模型,总的来说就是很牛.但是训练bert模型是异常昂贵的,对于一般人来说并不需要自己单独训练bert,只需要加载预训练模型,就可以完成相应的任务.下面我将以情感分类为例,介绍使用bert的方法.这里与我们之前调用API写代码有所区别,已经有大神将bert封装成.py文件,我们只需要简单修改一下,就可以直接调用这些.py文件了. 官方文档 tensorflow版:点击传送门 pytorch版(注意这是一个第三方团队实现的)…