激活函数也是神经网络中一个很重的部分.每一层的网络输出都要经过激活函数.比较常用的有linear,sigmoid,tanh,softmax等.Keras内置提供了很全的激活函数,包括像LeakyReLU和PReLU这种比较新的激活函数.  一.激活函数的使用 常用的方法在Activation层中可以找到.看代码. from keras.layers.core import Activation, Dense model.add(Dense(64)) model.add(Activation('t…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…

深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…

使用 keras.layers.core.Activation(activation) Apply an activation function tothe input.(貌似是把激活函数应用到输入数据的一种层结构) inputshape: 任意.当把这层作为某个模型的第一层时,需要用到该参数(元组,不包含样本轴). outputshape:同input shape 参数: activation:编码器,是一个layer类型或layer容器类型. decoder:解码器,是一个layer类型或l…

Keras的Layers,就是构成网络的每一层.Keras实现了很多层,包括核心层.卷基层.RNN网络层等诸多常用的网络结构.下面开介绍核心层中包含了哪些内容.因为这个核心层我现在还没有全部用到,所以会有一部分内容我并不是十分了解,因此直接附带了原文档介绍.有了解的朋友可以一起交流! 核心层基类       keras.layers.core.Layer() 下面介绍一下该类中包含的几个基本方法. # 把previous_layer层的输出连接到当前层的输入 set_previous(previ…

上一篇帖子go微服务框架go-micro深度学习(三) Registry服务的注册和发现详细解释了go-micro是如何做服务注册和发现在,服务端注册server信息,client获取server的地址信息,就可以和服务建立连接,然后就可以进行通信了.这篇帖子详细说一下,go-micro的通信协议.编码,和具体服务方法的调用过程是如何实现的,文中的代码还是我github上的例子: gomicrorpc go-micro 支持很多通信协议:http.tcp.grpc等,支持的编码方式也很多有jso…

cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机( airplane ).汽车( automobile ).鸟类( bird ).猫( cat ).鹿( deer ). 狗( dog ).蛙类( frog ).马( horse ).船( ship )和卡车( truck ).图片的尺寸为 32 × 32 ,数据集中一共有…

数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块.这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 从MNIST_data/中读取MNIST数据.这条语句在数据不存在时,会自动执行下…

目录 1. Hibernate的查询方式 1.1 方式一:OID查询 1.2 方式二:对象导航查询 1.3 方式三:HQL方式 1.4 方式四:QBC查询 1.5 方式五:SQL查询 2. 环境搭建 3. HQL查询 3.1 简单查询 3.2 别名查询 3.3 排序查询 3.4 条件查询 3.4 投影查询 3.5 分页查询 3.6 分组统计查询 3.7 HQL的多表查询 3.7.1 SQL的多表查询 3.7.2 HQL的多表查询 4. QBC查询 4.1 简单查询 4.2 排序查询 4.3 分页…