一.简介 在使用pymysql时遇到一些问题,就是当用户访问过多时,pymysql它同一时间只能处理一个线程.大大的降低了效率,对此我们基于DBUtils实现数据链接池. 二.安装与使用 创建数据库连接池: import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的…

Python 基础 Python基础 基础数据类型 深浅copy 文件操作 函数 初识函数 函数进阶 装饰器函数 迭代器和生成器 各种推导式 递归函数 内置函数和匿名函数 异常处理 常用模块 模块和包 面向对象 初识面向对象 面向对象进阶 网络编程 网络编程 并发编程 DataBase MySQL Python连接MySQL MySQL相关 Redis Redis 连接Redis 操作Redis MongoDB MongoDB SQLAlchemy SQLAlchemy Front-end 前端…

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu…

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一…

本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu…

小知识 子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 # supe…

Flask是没有ORM的操作的,如果在flask中连接数据库有两种方式 一.pymysql 二.SQLAlchemy 是python操作数据库的以一个库,能够进行orm映射官网文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 连接池原理: - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于threaing.lo…

知识点回顾 1.子类继承父类的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_value,aggr) #super关键字 ,都不用传self了,在新式类里的 #…

django中有强大的ORM支持我们来操作数据库, 但是flask没有提供对数据库的操作, 依然还是需要第三方的支持, 来提高我们的开发效率. 下载DBUtils 使用DBUtils 使用DBUtils只需要实例化, 就会产生一个数据库的连接池, 但是实例化过程中会有一些参数来定义连接池 DBUtils参数解释 POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数…

Flask 的 数据库连接 与 DBUtils 数据库连接池 本地线程:thread_local 为每个线程创建存储数据的空间,用于线程之间的数据隔离 否则多个线程同时访问,会使得数据混乱 1 Flask 连接数据库 的方法 pymysql 依赖 SQLArchemy 数据库连接的方案 1 每次请求反复的创建数据库连接 (可以并发请求 -- 但是每次都会创建连接) # 连接数太多 2 将连接放在全局变量 单线程(没有问题) pymysql 只能支持单线程 # 不能支持并发 3 import th…