R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765'

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R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765'

在用RFBNet做测试的时候,好几次总是遇到 R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765',这样的问题,如图: 看了下源码,RFBNet用的测试文件是Faster RCNN基础上改的,因此,上网搜索了下有效解决方案:训练前需要将cache中的pki文件以及VOCdevkit2007中annotations_cache的缓存删掉.我的路径是../data/VOCdevkit/…

py-faster-rcnn

踩坑: 1. 服务器上训练: sh ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 会各种报错有说是因为#!/bin/bash的问题,改过,不行. 改成如下ok sudo ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 2. __C.DEDUP_BOXES = 1./16. 取决于网络结构,就是之前pool和stride的大小.关于这个参数,大神git上有回复#34. 3. KeyError: 'max_ove…

faster rcnn测试VOC2012的问题

Traceback (most recent call last): File "./tools/test_net.py", line 90, in test_net(net, imdb, max_per_image=args.max_per_image, vis=args.vis) File "/home/rs/myGithub/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 295, in test_ne…

使用Faster-Rcnn进行目标检测(实践篇)转载

原文链接:http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/52052915 原理上一篇文章,已经说过了,大家可以参考一下,Faster-Rcnn进行目标检测(原理篇) 实验我使用的代码是Python版本的Faster Rcnn,官方也有Matlab版本的,链接如下: py-faster-rcnn(python) faster-rcnn(matlab) 环境配置按照官方的README进行配置就好,不过在这之前大家还是看下硬件要求吧 For…

SSD源码解读——网络测试

之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html. 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch. 搭建SSD的项目,可以分成以下四个部分: 数据读取: 网络搭建: 损失函数的构建: 网络测试接下来,本篇博客重点分析网络测试. 在eval.py文件中,首先需要搭建测试用的网络.此时,需要将传入的第一个参数换成"test"字…

Pytorch-Faster-RCNN 中的 MAP 实现（解析imdb.py 和 pascal_voc.py）

---恢复内容开始--- MAP是衡量object dectection算法的重要criteria,然而一直没有仔细阅读相关代码,今天就好好看一下: 1. 测试test过程是由FRCN/tools/test_net.py中调用的test_net()完成 #from model.test import test_net test_net()定义在FRCN/lib/model/test.py (193-194行):调用了imdb.evaluate_detections print('Evaluati…