NEST refresh flush forcemerge

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NEST refresh flush forcemerge

public void Refresh() { client.Refresh("employee"); } public void Flush() { client.Flush("employee"); } /// <summary> /// _optimize=ForceMerge /// </summary> public void ForceMerge() { client.ForceMerge("employee"…

ElasticSearch详解与优化设计

简介概念安装部署 ES安装数据索引索引优化内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结…

ElasticSearch 学习记录之集群分片内部原理

分片内部原理分片是如何工作的为什么ES搜索是近实时性的为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据为什么删除文档不会立即释放空间 refresh, flush, 和 optimize API 作用使文本可被搜索倒排索引的结构词项文档列表 Term | Doc 1 | Doc 2 | Doc 3 | ... ------------------------------------ brown | X | | X | ... fox | X | X…

ElasticSearch 内存那点事【转】

“该给ES分配多少内存?” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高?”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?““为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存使用的一些基本原理,就很难针对特有的应用场…

003_ElasticSearch详解与优化设计

简介概念安装部署 ES安装数据索引索引优化内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结…

MySQL工具1：mysqladmin

每两秒显示一下MySQL的状态,一共显示5次. # mysqladmin -uroot -p -i 2 -c 5 status 查看MySQL的运行状态: #mysqladmin -uroot -p ping mysqladmin Ver 8.42 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu on x86_64Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Or…

ElasticSearch优化系列四：ES的heap是如何被瓜分掉的

以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,全部装载到heap里不现实,因此Lucene为词典做了一层前缀索引(Term Index),这个索引在Lucene4.0以后采用的数据结构是FST (F…