转自 麽洋TinyOcean:http://www.douban.com/people/Tinyocean/notes?start=50&type=note 因为看了陈惟十二讲视频没有课件,边看边敲笔记的话 就不能专心听了,所以就在网上找了找果然找到了"麽洋TinyOcean"笔记,感谢 麽洋TinyOcean. 本来想都放在一篇里的,没想到第一讲就99分钟……好多内容……还是一讲一篇吧~(后发现太多,整合一下) CG基础教程-陈惟老师十二讲笔记(上) 猛戳我,我是教程地址 第…

JSTL标签库的基本教程之核心标签库(二) 核心标签库 标签 描述 <c:out> 用于在JSP中显示数据,就像<%= ... > <c:set> 用于保存数据 <c:remove> 用于删除数据 <c:catch> 用来处理产生错误的异常状况,并且将错误信息储存起来 <c:if> 与我们在一般程序中用的if一样 <c:choose> 本身只当做<c:when>和<c:otherwise>的父标签…

原文:Elasticsearch入门教程(六):Elasticsearch查询(二) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79237950 地理坐标点geo-point 地理坐标点:是指地球表面可以用经纬度描述的一个点. 地理坐标点可以用来计算两个坐标间的距离,还可以判断一个坐标是否在一个区域中,或在聚合中. 地理坐标点不能被…

一.导入必要的工具包# 运行 xgboost安装包中的示例程序from xgboost import XGBClassifier # 加载LibSVM格式数据模块from sklearn.datasets import load_svmlight_filefrom sklearn.metrics import accuracy_score from matplotlib import pyplot二.数据读取scikit-learn支持多种格式的数据,包括LibSVM格式数据XGBoost可以加…

一.导入必要的工具包# 导入必要的工具包import xgboost as xgb # 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二.数据读取XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据,libsvm的文件格式(稀疏特征)如下:1  101:1.2 102:0.030  1:2.1 10001:300 10002:400...每一行表示一个样本,第一行的开头的“1”是样本的标签.“101”和“102”为特征索引,'1.2'和'0.03'…

一.Importing all the libraries import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom sklearn import metricsfrom sklearn.metrics import accuracy_score二.Reading the file 还是蘑菇数据集…

该系列教程概述与目录:http://www.cnblogs.com/chengyujia/p/5787111.html 一.绘制三角形 在上一篇文章中,我们已经新建了虚拟方向键的自定义控件DirectionKeys类,下面我们继续. 本项目中的虚拟方向键的背景是4个三角形组成的矩形,其实是4个三角形的按钮. 系统自带的按钮是矩形的,怎么做一个三角形按钮呢? 首先我需要了解,所有控件的外观都是画出来的,当然不是我们手工去画而是用程序去画. 用程序怎么画呢? 很多技术平台上都有绘图功能,用起来也很相…

本篇已收录至<C#图解教程>读书笔记目录贴,点击访问该目录可获取更多内容. 一.类型初窥:掀起你的盖头来 (1)C程序是一组函数和数据类型,C++程序是一组函数和类,而C#程序是一组类型声明: (2)类型是一种模板:模板本身不是数据结构,但它详细说明了由该模板构造的对象的特征: (3)C#提供了16种预定义类型:13种简单类型(数值类型:int,float,double,decimal等:非数值类型:bool,char),3种非简单类型(object,string,dynamic): 所有的预…

标签: xgboost 作者:炼己者 ------ 欢迎大家访问我的简书以及我的博客 本博客所有内容以学习.研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! ------ 大家如果感觉格式看着别扭的话,也可以去我的简书里看,这里面markdown的编辑效果不错 1.摘要 xgboost 是个很棒的算法,基本上遇到分类问题,都会先拿xgboost跑一跑,因为它的效果是很好的.此算法源自陈天奇大佬,它的原理我就不多说了,可以去看大神的论文. 本文主要介绍xgboost算…

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train…