UUID具有以下涵义: 经由一定的算法机器生成为了保证UUID的唯一性,规范定义了包括网卡MAC地址.时间戳.名字空间(Namespace).随机或伪随机数.时序等元素,以及从这些元素生成UUID的算法.UUID的复杂特性在保证了其唯一性的同时,意味着只能由计算机生成. 非人工指定,非人工识别UUID是不能人工指定的,除非你冒着UUID重复的风险.UUID的复杂性决定了“一般人“不能直接从一个UUID知道哪个对象和它关联. 在特定的范围内重复的可能性极小UUID的生成规范定义的算法主要目的就是要…

Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx  Aitit algo fix 算法系列补充.docx Atiitt 兼容性提示的艺术 attilax总结.docx Atitit    应用程序容器化总结 v2 s66.docx Atitit   file cms api  uke  api.docx Atitit  docker useage.docx Atitit  E…

java算法系列之排序 手写冒泡 冒泡算是最基础的一个排序算法,简单的可以理解为,每一趟都拿i与i+1进行比较,两个for循环,时间复杂度为 O(n^2),同时本例与选择排序进行了比较,选择排序又叫直接排序,之所以直接,就是简单粗暴,不像冒泡,冒泡是紧挨着的两个小伙伴两两比较,直接排序是每一趟直接拿当前i与整个数组中所有元素进行比较,如果大小不一致,直接替换,相当于跳跃过去了,根本不考虑小伙伴的感受,我看到哪个小伙伴比我小,我就占领它的位置,彼此替换. package com.rsc.sort;…

java算法系列之排序 手写快排 首先说一下什么是快排,比冒泡效率要高,快排的基本思路是首先找到一个基准元素,比如数组中最左边的那个位置,作为基准元素key,之后在最左边和最右边设立两个哨兵,i 和 j 之后,开始按住左哨兵(i),让右哨兵(j)往左走(j--),找到比key小的元素后,按住右哨兵(j),开始让左哨兵往右走(i++),直到找到比key大的元素,让i和j脚下的值互换,此时完成第一趟快排,之后开始按照这个思路进行while循环,跳出循环的条件很简单,就是当两个哨兵碰头了,就跳出循环,…

栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆栈可以用链表和数组两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是 Stack 结构下含一个数组.如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头. 栈的链式表示结构图: 用js数组可以非常简单地实现栈的顺序表示,故这里不赘述.这里主要讲解一下栈的链式表示. /…

山是包插入的精髓排序排序,这种方法,也被称为窄增量排序.因为DL．Shell至1959提出命名. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列切割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.由于直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是非常高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高. 以n=10的一个数组49, 38, 65, 97,…

微信上关注了算法爱好者这个公众号,有一个漫画算法系列的文章生动形象,感觉特别好,给大家推荐一下(没收过广告费哦),原文链接:漫画算法系列.也看到了许多同学用不同的语言来实现算法,作为一枚C#资深爱好的小学生,我在这个系列就用C#来实现一下里面的算法.欢迎大佬来点评! 下面我来引述一下-判断 2 的乘方这个算法. 题目1:实现一个方法,判断一个正整数是否是2的乘方(比如16是2的4次方,返回True:18不是2的乘方,返回False).要求性能尽可能高. 作为一枚工科生,我们首先想到的是从数学角度…

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深…

1. 工作原理(定义) 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进…

知识点 scikit-learn 对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析. 我们也可以使用scikit-learn的线性回归函数,而不是从头开始实现这些算法. 我们将scikit-learn的线性回归算法应用于编程作业1.1的数据,并看看它的表现. 一般来说,只要觉得数据有线性关系,LinearRegression类是我们的首选.如果发现拟合或者预测的不好,再考虑用其他的线性回归库.如果是学习线性回归,推荐先从这个类开始第一步的研究. LinearRegression…

数据结构与算法系列2 线性表 使用java实现动态数组+ArrayList源码详解 对数组有不了解的可以先看看我的另一篇文章,那篇文章对数组有很多详细的解析,而本篇文章则着重讲动态数组,另一篇文章链接如下,可点击跳转: 链接:https://blog.csdn.net/pjh88/article/details/107166950 什么是数组与动态数组? 数组 数组是相同数据类型的元素按照一定的顺序排列的集合,若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称称为数组名,组成数组的各个变量称为数组…

数据结构与算法系列2.2 线性表 什么是链表? 链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O…

webgl智慧楼宇发光效果算法系列之高斯模糊 如果使用过PS之类的图像处理软件,相信对于模糊滤镜不会陌生,图像处理软件提供了众多的模糊算法.高斯模糊是其中的一种. 在我们的智慧楼宇的项目中,要求对楼宇实现楼宇发光的效果. 比如如下图所示的简单楼宇效果: 楼宇发光效果需要用的算法之一就是高斯模糊. 高斯模糊简介 高斯模糊算法是计算机图形学领域中一种使用广泛的技术, 是一种图像空间效果,用于对图像进行模糊处理,创建原始图像的柔和模糊版本. 使用高斯模糊的效果,结合一些其他的算法,还可以产生发光,光晕…

Leetcode算法系列(链表)之删除链表倒数第N个节点 难度:中等给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点.示例:给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.说明:给定的 n 保证是有效的.链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list Python实现 # Definiti…

Leetcode算法系列(链表)之两数相加 难度:中等给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字.如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和.您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头.示例:输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出:7 -> 0 -> 8原因:342 + 465 = 807 链接:https://le…

请点赞,你的点赞对我意义重大,满足下我的虚荣心. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · Android-NoteBook 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 跟我一起成长. 前言 HashMap 是我们熟悉的散列表实现,也是 "面试八股文" 的标准题库之一.今天,我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助.如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要. 这篇文章是数据结构与算法系列文章第 2 篇,…

转载自http://blog.csdn.net/orbit/article/details/17210461 2012年9月的时候,一个南京的大学生从电视台播放的一段记者采访360总裁周鸿祎的视频中破解了周鸿祎的手机号码,一时间被网络热炒.后来,又听说某人买车的时候使用电话银行付款,结果被人录下声音,破解了银行卡号和密码,导致存款被盗.最近居委会在小区里散发传单,提醒一种新的诈骗方式:电话听音破密码诈骗.各种网络和媒体对这些事情炒作的很热闹,但是趋于两种极端,要么将其说的出神入化,要么将其贬的一…

一.简述 mac(Message Authentication Code,消息认证码算法)是含有密钥散列函数算法,兼容了MD和SHA算法的特性,并在此基础上加上了密钥.因此MAC算法也经常被称作HMAC算法.关于hmac算法的详情可以参看RFC 2104(http://www.ietf.org/rfc/rfc2104.txt),这里包含了HmacMD5算法的C语言实现. 这里需要说明的是经过mac算法得到的摘要值也可以使用十六进制编码表示,其摘要值得长度与实现算法的摘要值长度相同.例如 Hmac…

关于算法,面太广.本系列只研究实际应用中遇到的核心算法.了解这些算法和应用,对java码农进阶是很有必要的. 对于Paxos学习论证过程中,证实一句话:有史以来学习paxos最好的地方wiki:Paxos (computer science) 目录 1.背景 2.Paxos算法 3.Muti-Paxos算法 4.Muti-Paxos在google chubby中的应用 ===============正文分割线============================ 一.背景 Paxos 协议是一…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 为了不误人子弟耽误时间,推荐看一些靠谱的资源,如[啊哈!算法]系列: https://www.cnblogs.com/ahalei/p/3568434.html 他是C语言实现,其实都是一样的. 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 快速排序使用分而治之策略.下面描述递归步骤: 选择一个pivot支点值(在啊哈算法中叫“基准值”).我们将中间元素的值作为支点值,但是它也可以是任何值,…

1.简介                                                                                               关于Python的知识,其实自己很早就想单独开一个系列出来,但是碍于自己太懒了,到现在都还没执行.最近觉得自己实在是没有脸面在拖延下去了,遂将自己学习的整理一下,便于以后自己翻看.此前花过一段时间学习了有些Python的基础,做了一些简单的笔记,记录在印象笔记里.后期买了几本关于Python的书籍,但…

不多说,直接上干货! 本文一系列目标检测算法:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN代表当下目标检测的前沿水平,在github都给出了基于Caffe的源码. •   RCNN RCNN(Regions with CNN features)是将CNN方法应用到目标检测问题上的一个里程碑,由年轻有为的RBG大神提出,借助CNN良好的特征提取和分类性能,通过RegionProposal方法实现目标检测问题的转化. 算法可以分为四步:         1)候选区域选择 Region P…

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS…

原文出自: http://www.nczonline.net/blog/2012/11/27/computer-science-in-javascript-quicksort/ https://gist.github.com/paullewis/1981455#file-gistfile1-js 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然…

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. ----------------------------------------------------------------------------------------- 对于Fibonacci数列,1,1,2,3,5,8,13,21...    F(0) ＝ 1, F(1) ＝ 1, F(i)…

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. -----------------------------------------------------------------------------------------   转载自http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/26247…

作者: 阮一峰 日期: 2013年5月 1日 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文…

转载自http://blog.jobbole.com/58246/ 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一.没有正规计算机科学课程背景的我,使用这个算法多年,但这周我却突然想起自己从没思考过为什么FFT能如此快速地计算离散傅里叶变换.我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西. 本文的目标是,深入Cooley-Tukey  FFT 算法,解释…

有一个字符组成的等式:WWWDOT – GOOGLE = DOTCOM,每个字符代表一个0-9之间的数字,WWWDOT.GOOGLE和DOTCOM都是合法的数字,不能以0开头.请找出一组字符和数字的对应关系,使它们互相替换,并且替换后的数字能够满足等式.这个字符等式是Google公司能力倾向测试实验室的一道题目,这种题目主要考察人的逻辑推导能力和短期记忆能力,通常棋下的好的人解决这类问题会更得心应手一些(飞行棋例外).此类型的题目有很多变种,各种编程比赛中常常能见到它们的身影.比如2005年的G…

转载自:https://book.douban.com/review/6093947/ 如果你觉得这本书过于厚重担心看不下来的话,不妨跟着coursera的Hardware/Software Interface这门课程去听一听.这本书虽然是这门课的超集,但是其中的关键与精华都在课程中有讲到.其实更关键的是,coursera的课将原书中最为精彩的lab移植了过来,在做这些作业时很难感到枯燥.下面把这门课的lab列出来,以及一些提示: Lab1:位运算,我觉得这是最无聊也是最有趣的一个Lab,看你怎…