一般Python for语句前不加语句,但我在机器学习实战中看到了这两条语句: featList = [example[i] for example in dataSet] classList = [example[-1] for example in dataSet] 多方研究和询问,得到如下解释: 语句featList = [example[i] for example in dataSet]作用为: 将dataSet中的数据按行依次放入example中,然后取得example中的examp…
循环删除列表中元素时千万别用正序遍历,一定要用反序遍历! 废话不多说,先上案例代码: def test(data): for i in data: data.remove(i) return data data = [1, 2, 3] print(test(data)) 面对以上代码,乍一看以为会打印出空列表,因为test函数内通过for的方法将data中的元素都删除了,其实不然,实际输出如下: [2] 为什么会产生这种结果呢? 我们来深度剖析一下: 原列表在内存中为: 第一次执行到data.r…
#-*- coding:UTF-8 -*- squares=[] for x in range(10): squares.append(x**2) print squares #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] #等价于 squares=[x**2 for x in range(10)] print squares #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] combs=[] for x in [1,2,3]: for y…
python列表最重要的列表的循环,任何有序列表离不开循环,列表的循环 for in range等关键词,还有列表排序,正序,倒序,还有列表每个元素的最大,最小,统计元素的个数等. 1,列表的循环 range(10) for i in range(10) for a in rang("names") 2,列表的排序 n1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] n1.sort(n1) 正序排列 n1.reverse(n1) 反序排列 3,列表的统计 n1=[2,3,4,6,7,8]…
python中list的操#python创建列表的时候,会以堆栈的形式存放数据,从右向左往堆栈中存放数据 movies=["The holy Grail","The life of brain","The meaning of life"] movies=[]movies=list() #创建一个空的列表 #len()表示长度print(len(movies))#python append在列表的末尾添加一个元素movies.append(&qu…
说说python特有的列表生成式.python的列表的生成式主要用法是什么? 用法就是可以使用简洁的代码生成出list集合. 直接用代码举了例子: 利用列表生成式生成列表[1x2,3x4,5x6,7x8,....,99x100] >>> [x*(x+1) for x in range(1,100,2)] 解析:range(1,100,2) 从1~100数字中每隔2个数字取元素. 之前在上一节讲迭代的时候,有提供zip()函数,将两个list合并成一个list.索引生成上面的列表也可以这么…
python的生成式在一些类型相互转换的时候可以写出十分优雅的代码.如列表转换成另一个列表.字典.或元组.并且代码的执行效率也比使用for...in...循环高. 列表生成式 列表生成式即生成列表的生成式,写法简单而优雅,可以将多行代码融合成一行.主要的作用是将其他对象转换成列表或对原来的列表进行过滤. # 列表转换列表 ls = [1,2,4,6] ls1 = [x**2 for x in ls] print(ls1) 结果:[1,4,16,36] # 对列表过滤,返回true的才会保留到列表…
是的,我是想到什么知识点就说什么,没有固定的主题,我的标题都是在写完博客再给的.本篇博文说说列表进阶话题.其实列表应该是比较熟悉的了,而毫不夸张的说,在实际的开发中,列表也是使用的最多的,以后你会体会到我说的这句话的. 列表解析 1.什么是列表解析: 根据已有列表,高效生成新列表的方式,还有另一个叫法是叫列表推导式 2.作用: 列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置在列表中 3.格式: [expr for iter in iterable] 4.实际运用:…
python for循环 格式: for iterating_var in sequence: statements(s) ######################################## 可多层嵌套 for iterating_var in sequence: for iterating_var in sequence: statements(s) for iterating_var in sequence: ... statements(s) for循环可以遍历任何序列的项目…