常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(…

归并排序(Merge sort)用到了分治思想,即分-治-合三步,算法平均时间复杂度是O(nlgn). (一)算法实现 private void merge_sort(int[] array, int first, int last) { if (first + 1 < last) { int mid = (first + last) / 2; merge_sort(array, first, mid); merge_sort(array, mid, last); // merge int i…

[基本思想] 在要排序的一组数中.选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中再找出最小的与第二个位置的数交换,如此循环至倒数第二个数和最后一个数比較为止. 算法关键:找到最小的那个数.并用变量记住它的下标. [java实现] public class SimpleSelectionSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 9, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 2 }; System.out.p…

快速排序: 1 package test; public class QuickSort { // 快速排序 public void quickSort(int s[], int l, int r) { if (l < r) { // Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1 int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while (i < j && s[j] >=…

归并排序 归并排序,顾名思义,就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序.合并排序是一种典型的分治算法:首先将序列分为两部分,然后对每一部分进行循环递归的排序,然后逐个将结果进行合并. 归并排序的时间复杂度为O(nlgn),这个是我们之前的选择排序和插入排序所达不到的.它是一种稳定性排序,也就是相等的元素在序列中的相对位置在排序前后不会发生变化.他的唯一缺点是,需要利用额外的N的空间来进行排序. 原理 合并排序依赖于合并操作,即将两个已经排序的序列合并成一个序列,具体的过程…

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 21 22:28:09 2017 @author: livermorium116 """ import random class MergeSortedByCur(): def __init__(self, data): self.data = data #print("ORIGIN DATA:&q…

##归并排序 ##基本思想:对于两个排好序的数组A和B,逐一比较A和B的元素,将较小值放入数组C中,当A或者B数组元素查询完后,将A或者B剩余的元素直接添加到C数组中,此时C数组即为有序数组,这就是归并排序原理 ##step1:对于一个无序数组A,可以取A元素中间索引,将A数组分为两个部分A1,A2: ##step2:递归A1,A2,分别将A1,A2分为A11,A12和A21,A22两部分直至只有一个元素: ##step3:对于只有一个元素的数组来讲,其是有序的,因此,对于两个只有一个元素的数组…

参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"…

java讲讲几种常见的排序算法(二) 目录 java讲讲几种常见的排序算法(一) java讲讲几种常见的排序算法(二) 堆排序 思路:构建一个小顶堆,小顶堆就是棵二叉树,他的左右孩子均大于他的根节点(大顶堆反之). 构建完一个小顶堆后,开始排序. 将最后一个节点和第一个节点交换位置(根节点是最小的,最小的顶点放到了后面),交换后进行调整,保持小顶堆(次小的顶点到了根节点). 依次执行下去,这样每一次交换将最小的顶点的放到了最后,所以最后数组会从大到小排列. public static void…

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序.快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序. 归并排序 归并排序的核心思想 采用"分治思想",将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了. 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归代码. 归并排序的递推公式和终止条件: //递归公式 merge_sort(p...r)…