优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…
前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…
优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段…
一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group…
摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat…
接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?…
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…
MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试…
SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到…
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某…
MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_…
参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面…
mysql查询优化: 1.新增字段索引,查询时若使用到or关键字,则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询,mysql会创建临时表查询结束后删除,影响效率,所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表:将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表:经常联合查询的表,将需要通过联合查询的数据插入到中间表中,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询. 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化: 1.禁用唯一性检查: set unique_checks…
我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化.通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: 关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量.当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话…
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…
一.问题的提出 在 应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实 际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海 量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提 高系统的可用性. 在多数情况下,Oracl…
参考文献 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index 原文作者是做mysql 优化的     但是我觉得  在索引方面    sql server 和mysql 的优化相差并不大 而且原文作者写的较通俗易懂   所以这里就引用了   如果哪里 有问题 还请大家 指正 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性…
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一. 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…
原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有…
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHER…
最近闲来无事,正好抽出时间,来总结总结 sql性能优化方面的一下小技巧,小工具.虽然都是些很杂的东西,但是我个人觉得,如果真的清楚了里面的一下指标,或许真的能抵半个DBA. 有些时候,找不到DBA或者根本就没有DBA的时候,程序员就只能靠自己想办法了解决.久而久之,久病成医,说不定就成了半个DBA了. 这里面的一些脚本,有自己总结的,也有网上找的.希望能给程序员在性能优化方面一些帮助.(PS: 这些脚本,都是SQL Server 下的). 1. 当前连接的Session 有多少 SELECT l…
网上有关SQL优化的方案有很多,但多是杂乱无章.近日闲暇抽空整理了一下,方便大家以后的查阅,若发现其中有什么问题和不全,欢迎大家在下面纠正和补充: 1. 对于SQL语句的性能优化,主要体现在对于查询语句的优化上,要尽量避免全表扫描,首先需要注意的就是在 where 和 order by 涉及的列上添加索引,索引的作用就相当于告诉数据库直接从哪里取数 据就可以了,不用全部查找一遍: 2. 慎用 in 和 not in,使用 in 写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂, 但是用 in 的SQL…
一.MDL元数据锁 在修改表结构之前,先来看下可能存在的问题. 1.什么是MDL锁 MySQL有一个把锁,叫做MDL元数据锁,当对表修改的时候,会自动给表加上这把锁,也就是不需要自己显式使用. 当对表做增删改查的时候,加的是MDL读锁 当对表结构做变更修改的时候,加的是MDL写锁 读与读之间不互斥,读与写,写与写之间互斥,因此 当有一个线程对表执行增删盖茶的时候,会阻塞掉别的线程对表结构修改的请求 当有一个线程对表结构修改的时候,会阻塞掉别的线程对表增删改查的请求 2.MDL锁的问题 并且MDL…
今天小杨给大家分享一篇关于数据库查询优化,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.无论是小白还是职场的老手,都是必须掌握的一个手段.如果你对此了解不多,这块内容还是好好看看!第一步:找到那些查询速度慢的语句 开启慢日志查询:这个主要是帮我们收集时间较长的SQL语句,需要在配置文件my.cnf里面设置查询的时间(long_query_time),以及存储的路径(slow_query…
转载自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒select top 10000 c1…
 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越 小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段 时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完 成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率…
(引用自重明鸟的博客,方便学习和查看) 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒 select top 10000 c1, c2, c3 from tblA order by c1 desc --用时:1376毫秒…
1.场景: 2张表A表 200W条数据,关联表B表3W条数据,AB有主外键关系. 案例1. 35S 使用关联子查询,查询时间35S 案例2. 19S 使用连表查询 (Left  join ,Inner Join)查询时间19S 案例3.  9.99S 违反数据库三大范式,把两张表合成一张表,查询时间 9.99S 案例4.  12S 加了数据库索引 ,再次查询12S,好像反而查询时间高了 案例5.  2S 加索引后,添加where 条件, 执行时间2S,又讲了,执行计划分析,索引优化,优化了索引…
目录 一.关系模型与数据表 二.MySQL数据类型 三.数据完整性约束 四.参照完整性约束 一.关系模型与数据表 概念 ①关系模型:是由若干个关系模式组成的集合,关系模式的实例称为关系,每个关系实际上是一张二维表格 ②关系数据库:是以关系模型为基础的数据库,是一种根据表.元组(记录)以及字段(列)之间的关系进行组织和访问数据的数据库,其通过若干个表来存取数据,并且通过关系将这些表联系在一起 ③关系模型中的术语: 关系(Relation):对应通常所说的一张表,如订单表. 元组(Tuple):表中…