一.爬虫项目一: 豆瓣图书网站图书的爬取: import requests import re content = requests.get("https://book.douban.com/").text #注:此时我们打印输出结果,可以看到输出我们的网页字符串: # print(content) #然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式. pattern = re.compile(r'<li.*?class="cover".*?href=&…

网站站点的背景调研 1. 检查 robots.txt 网站都会定义robots.txt 文件,这个文件就是给 网络爬虫 来了解爬取该网站时存在哪些限制.当然了,这个限制仅仅只是一个建议,你可以遵守,也可以不遵守.但对于一个良好的网民来说,最好还是遵守robots.txt 文件里面的限制. Q: 如何查看这个 robots.txt 文件? A: 你只需要在 目标网站站点域名 后面加上 robots.txt 即可. 举例:目标网站站点域名:http://www.aobosir.com/ .目标网站站…

一.网络爬虫 Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本.网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,…

读取csv文件 通过csv.reader()和DictReader()两个函数 reader()函数返回一个迭代器 会包含表头 通过next函数可以跳过,但是它只能通过下标访问数据: DictReader()函数返回一个字典,不包含表头,可以通过键名访问!! import csv # with open('1 (2).csv','r') as fp: #     reader=csv.reader(fp) #     # next(reader) #     for x in reader: #…

学弟又一个自然语言处理的项目,需要在网上爬一些文章,然后进行分词,刚好牛客这周的是从一个html中找到正文,就实践了一下.写了一个爬门户网站新闻的程序 需求: 从门户网站爬取新闻,将新闻标题,作者,时间,内容保存到本地txt中. 用到的python模块: import re # 正则表达式 import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块 import urllib2 # 网络访问模块 import News #自己定义的新闻结构 import codecs #解决编码问题的…

items的编写 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class AutopjtItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like:…

本周我们的目标是:B站(哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com )视频评论数据. 我们都知道,B站有很多号称“镇站之宝”的视频,拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕.所以这次我们的目标就是,爬取B站视频的评论数据,分析其为何会深受大家喜爱. 首先去调研一下,B站评论数量最多的视频是哪一个...好在已经有大佬已经统计过了,我们来看一哈! ​[B站大数据可视化]B站评论数最多的视频究竟是?来自 <https://www.bilibili.com/video/av34900167/…

上次介绍了beautifulsoup的使用,那就来进行运用下吧.本篇将主要介绍通过爬取豆瓣图书的信息,存储到sqlite数据库进行分析. 1.sqlite SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置. 就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接.SQLite 直接访问其存储文件. 在Mac是自带sqlite的,不需要重新安…

大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.…

#requests+正则爬取豆瓣图书 import requests import re def get_html(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36 LBBROWSER'} response = requests.get(url,headers=head…