Oracle Database 索引 索引 索引的目的是加快查询速度,就像一本数据的目录一样.建立索引的原则:非常少的DML操作:经常出现在where语句中的字段 2.20.1.建立索引 l  对t_student中的birthday建立索引 create index idx_t_student_birthday on t_student(birthday); 2.20.2.删除索引 drop index IDX_T_STUDENT_BIRTHDAY;…

本文原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5941953.html 关于 Redis 集群搭建可以参考我的另一篇文章 Redis集群搭建与简单使用 Redis 是什么,能做什么 Redis 是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis…

BerkeleyDB库简介 BerkeleyDB(简称为BDB)是一种以key-value为结构的嵌入式数据库引擎: 嵌入式:bdb提供了一系列应用程序接口(API),调用这些接口很简单,应用程序和bdb所提供的库一起编译/链接成为可执行程序: NOSQL:bdb不支持SQL语言,它对数据的管理很简单,bdb数据库包含若干条记录,每条记录由关键字和数据(key-value)两部分构成.数据可以是简单的数据类型,也可以是复杂的数据类型,例如C语言的结构体,bdb对数据类型不做任何解释,完全由程序员…

一个采用Restfull API 标准的高扩展性和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具 Elasticsearch 涉及到的一些概念: 1.Node(节点): 单个的装有Elasticsearch服务并且提供故障转移和扩展的服务器 2.Cluster(集群):一个集群就是有一个或者多个node组织在一起,共同工作,共同分享整个数据具有负载均衡功能的集群. master 节点 维护数据节点状态功能 3.Document(文档) 一个文档是一个可悲索引的基础信息单元 4.Index (索引):索引就…

Logstash是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具. Kibana4用来搜索和查看Logstash已索引的日志的web接口.这两个工具都基于 Elasticsearch. Logstash: Logstash服务的组件,用于处理传入的日志. Elasticsearch: 存储所有日志 Kibana 4: 用于搜索和可视化的日志的Web界面,通过nginx反代 Logstash Forwarder: 安装在将要把日志发送到logstash的服务器上,作为日志转发的道理,通过 lumberj…

一.ElasticSearch介绍 一个采用RESTful API标准的高扩展性的和高可用性的实时性分析的全文搜索工具 基于Lucene[开源的搜索引擎框架]构建 ElasticSearch是一个面向文档类型的数据库 es为非关系型数据,存储非结构化的数据 二.ElasticSearch概念 1.节点(node): 一个装有es的服务并且提供故障转移和扩展的服务器, 单独一个es服务可以存储数据及搜索功能 在集群中一个节点的名称必须是唯一的 如果在集群中,通过节点名称进行管理 2.集群(clus…

第1章 数据库管理系统 1.1 前言 01.数据的定义:文字.图像.地理位置信息(坐标.经纬度)等 02.数据库管理系统的定义:建立.存取和管理数据,保证数据安全和完整性的软件 03.常见的数据库管理系统: 关系型:MySQL.Oracle.SQL Server.Db2等 非关系型:MongoDB.Redis.HBase等 数据库管理系统使用情况排名https://db-engines.com/en/ranking 1.2 NoSQL简介 NoSQL=Not Only SQL,支持类似SQL的功…

ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且不含中划线 3> 类型(相当于sql中的table) 一个索引可以定义一个或多个类型, 文档必须属…

1.基本概念 1)Elastic和RDMS对比 RDMS Elastic 数据库database 索引index 表table 类型type 行row 文档document 列column 字段field 表结构scheme 映射Mapping select * from…… GET http:// update table set  PUT http:// delete  DELETE http:// 2.核心概念 1)集群 2)节点 3)索引 4)类型 5)文档 6)分片:超大文件存储硬盘不…

搜索 就是在任何场景下,找寻你想要的信息,这个时候,会输入一段你要搜索的关键字,然后就期望找到这个关键字相关的有些信息 垂直搜索 站内搜索 互联网搜索 电商网站,招聘网站,新闻网站,各种app IT系统的搜索 OA软件,办公自动化软件,会议管理,日程管理,项目管理,员工管理,搜索“张三”,“张三儿”,“张小三”:有个电商网站,卖家,后台管理系统,搜索“牙膏”,订单,“牙膏相关的订单” 数据都是存储在数据库里面的,比如说电商网站的商品信息,招聘网站的职位信息,新闻网站的新闻信息,如果说从技术的角度…

---恢复内容开始--- ElasticSearch入坑指南之概述及安装 了解ElasticSearch ElasticSearch(简称ES)基于Lucene的分布式全文检索引擎.使用ES可以实现近实时的存储.检索及海量数据的分析. ES可以应用于以下场景 日志或交易记录的收集,分析,趋势挖掘等,如:ELK可视化日志查询解析系统.. 站内搜索或商品数据检索,如:github,维基百科.. 价格报警平台,如:商品价格低于XX时短信通知客户.. ES核心概念 Near Realtime (NRT近…

ELK的工作原理: 使用多播进行机器发现同一个集群内的节点,并汇总各个节点的返回组成一个集群,主节点要读取各个节点的状态,在关键时候进行数据的恢复,主节点会坚持各个节点的状态,并决定每个分片的位置,通过ping的request检测各失效的节点. ELK架构: ElasticSearch:用于存储.索引日志. Logstash:用于收集.处理和转发事件或日志信息的工具. Kibana:搜索和可视化的日志的WEB界面. ELK优点: a.处理方式灵活:ElasticSearch是实时全文索引. b.…

BerkeleyDB(简称为BDB)是一种以key-value为结构的嵌入式数据库引擎: 嵌入式:bdb提供了一系列应用程序接口(API),调用这些接口很简单,应用程序和bdb所提供的库一起编译/链接成为可执行程序: NOSQL:bdb不支持SQL语言,它对数据的管理很简单,bdb数据库包含若干条记录,每条记录由关键字和数据(key-value)两部分构成.数据可以是简单的数据类型,也可以是复杂的数据类型,例如C语言的结构体,bdb对数据类型不做任何解释,完全由程序员自行处理,典型的C语言指针的…

前段时间,有一朋友咨询我,说es的head插件一直安装失败,为了给朋友解惑,自己百度博文并实践了一番,也的确踩了些坑,但我给爬了起来.今天就来分享下实践心得并跳过的坑. ElasticSearch 是一个分布式.高扩展.高实时的搜索与数据分析引擎,它能很方便的使大量数据具有搜索.分析和探索的能力,简称es.本文分五部门描述,es的安装,head插件安装,es的基本概念,es的基本使用,问题总结. 目录 es安装 head插件安装 es基本概念 es基本使用 问题总结 一.es安装 安装方式网络上…

ElasticSearch基础概念 Elasticsearch的Head插件安装 Elasticsearch在Centos 7上的安装常见的问题 使用场景:比如分库的情况下,你想统计所有数据的报表,就把所有数据都放在ElasticSearch上 关系型数据库 ElasticSearch 数据库Database 索引index,支持全文检索 表Table 类型Type 数据行Row 文档Document 数据列Column 字段Field 模式Schema 映射Mapping 用关系型数据库就会想…

初识es es是什么? es是基于Apache Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎,,提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性. es除了全文搜索引擎之外,还可以这样描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到成百上千台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据. es的下载与安装 java for windows es对于java jdk的版本有需求,必须是java1.8及以上版本. 安装步骤参考:https://www.…

转自:https://www.cnblogs.com/rodge-run/p/7760308.html ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且…

ES的基本用法 ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且不含中划线 3> 类型(相当于sql中的table) 一个索引可以定义一个或多个类…

ElasticSearch笔记 1. ElasticSearch前期 1.1 聊聊ElasticSearch的简介 ​ Elaticsearch,简称为es, es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储.检索数据:本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代)的数据.es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. ​ 据国际权…

ElasticSearch完成最关键的一个功能就是 大数据搜索 官网:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/ 简介 Elasticsearch 是一个分布式全文检索引擎 Lucene.Solr.ElasticSearch Lucene 是一套信息搜索工具jar包 包括了:索引结构.读写索引的工具.排序.搜索规则等等工具类 注意:不包括搜索引擎系统 Solr 是基于Lucene做了一些封装和增强 通过对外提供Web-service的API接口 Elasti…

目录结构: 一.es概述 二.es安装/head插件安装/kibana安装 三.es核心概念 四.IK分词器 五.RestFul操作 六.CRUD(增删改查) 七.Springboot集成es ---------------------------------------分割线:正文-------------------------------------------------------- 一.es概述 1.Doug Cutting (1)创建了Lucene,(es与solr基于Lucene…

Elasticsearch-基础介绍及索引原理分析 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elast…

Elasticsearch 是一个分布式.高扩展.高实时的搜索与数据分析引擎.它能很方便的使大量数据具有搜索.分析和探索的能力.充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值.Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户. 在上一篇文章linux安装ela…

一.概述 什么是ElasticSearch? ElasticSearch,简称为ES, ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎. 它可以近乎实时的存储.检索数据:本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据. ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. ES核心概念 知道了ES是什么后,接下来还需要知道ES是如何存储数据,数据结构是什么,又是如何…

打开BDB中某个索引中的数据库代码: from bsddb3 import db import bsddb3 as bsddb print db.DB_VERSION_STRING mydb = db.DB() mydb.open('your_btree_db_filename', 'databsename', dbtype=db.DB_BTREE) rec = cur.first() while rec: #print key value print int(rec[0].encode('he…

一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如下表所示,设置外键实现同步更新与同步删除 步骤: 步骤一:索引的创建与删除 1)创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 允许有多个INDEX…

MongoDB 索引 1. 建立索引 唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1}, {"unique": true});复合唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1,“age”: 1}, {"unique": true});去除重复(不建议使用,建议自己处理重复数据)db.passport.ensureIndex( {"l…

一毕业就接触优化方面的问题,专业做优化也有至少5年之多的时间了,可现在还是经常听到很多人认为优化很简单,就是建索引的问题,这确实不能怪大家,做这行20多年的时间里,在职业生涯的每个阶段,几乎都能听到这样的声音,在很多书上也看到过这样的说法,但这里我想告诉大家:优化绝不只是建索引,优化也不是很简单的事儿,这项工作需要全面的数据库基础知识,深刻的概念理解,还要有丰富的实践经验. 数据库的优化,大体可以分为OS.DB和SQL层面的优化.先抛开OS和DB层面不说,我们就先说SQL语句的优化(SQL TU…

索引 索引在mysql 中也叫 '键',是存储引擎用来快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字段的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页查询 索引的特点: 创建与维护索引会消耗和很多时间与磁盘空间,但查询速度大大提高. 索引操作 - 建表创建索引 创建表时 语法: create table 表名( 字…

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集…