1.在主程序中需要添加这几个参数配置 Configuration conf = new Configuration(); // 1.设置job运行时要访问的默认文件系统 conf.set("fs.defaultFS", HADOOP_ROOT_PATH); // 2.设置job提交到哪去运行 conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "hadoop1"); conf.set("mapreduce…

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

[TOC] 简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行 程序源码 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io…

一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite…

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…

大家熟知的python脚本可以在linux系统上直接运行,因为linux上会安装python编译器 然而windows不会安装,如果想要别人直接运行你发布的python脚本,一种方法是在他的windows上直接运行,另一种方法是通过pywin32.exe 来打包成exe程序. 这种打包的方法,貌似在有些机器上不是很稳定.还是要具体问题具体分析.…

In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be d…

1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据.需要注意的是,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入 输出来进行MapReduce Job的运行,它区别与Pipes的地方主要是通信协议,Pipes使用的是Socket通信,是对使用C++语言来实现MapReduce Job并通过Socket…

spark程序大致有如下运行模式: standalone模式:spark自带的模式 spark on yarn:利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式:主要在测试的时候使用, 这三个模式先大致了解,目前我用到的就是local和yarn.其中,我们写spark程序,一般在idea上写,若每次都要将程序打包,再上传到集群,再运行,将严重影响我们效率,所以在调试代码的时候,一般用local模式,在windows的idea上直接操作. 环境配置步骤如下:只做简要说明,各个步骤的具体…

1.首先下载一个Hadoop包,仅Hadoop即可. http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz 2.打开Idea新建一个java项目. 3.项目配置 File ---- Project Structure (1)首先注意SDK的配置 (2)加入Hadoop的jar包依赖 (3)打包配置 4.开发map-reduce代码 根据自己需求写代码,下面附代码样本. (1)mapper代…

1.新建run.txt文件 2.在文件中输入一下内容: @echo off start javaw -jar xx.jar exit 3.保存,修改文件名为run.bat4.双击即可 5.删除windows后台程序 tasklist                                                      查看进程 taskkill  /?                                                 查看杀进程命令的帮助 tas…

hadoop怎样提交多个第三方jar包? 方案1:把所有的第三方jar和自己的class打成一个大的jar包,这种方案显然笨拙,而且更新升级比较繁琐. 方案2: 在你的project里面建立一个lib文件夹,然后把所有的第三方jar包放到里面去,hadoop会自动加载lib依赖里面的jar. http://www.blowide.com/2010/04/including-external-jars-in-a-hadoop-job/ 注意最后一段: Luckily, I bumped into…

windows  .bat  批处理 脚本路径如下: install-simo.bat文件内容: @ECHO OFF set scriptpath=%~dp0set logfile=%scriptpath%install-log.txttype license.txt | more:license-checkecho Did you agree with this license(Y/N) :set/p "cho=>" if %cho%==Y goto startif %cho%…

https://blog.csdn.net/yang8023tao/article/details/53332984…

最近研究了一下mono,想把windows上写的.Net程序移植到linux上跑.网上有资料说Linux上mono执行.Net程序效率比Windows高,本着实证的态度,只有实际验证过才有说服力. 写了个程序验证一下,发现linux上的mono环境执行效率确实高些,现将测试过程记录如下. 测试环境: 1.笔记本电脑 Lenovo T430 CPU Intel i5-3230M 内存8G 操作系统 Windows7 64位旗舰版 2.测试程序运行环境,在Oracle VM VirtualBox5.…

 hadoop map-reduce程序的编译需要依赖hadoop的jar包,我尝试javac编译map-reduce时指定-classpath的包路径,但无奈hadoop的jar分布太散乱,根据自己写的程序来一个个指定jar包的位置又太麻烦,于是又尝试修改java的classpath配置文件,结果不知道为什么编译时还是提示找不到jar包,于是只有用最后一劳永逸的方法:把hadoop的所有jar包都copy到java当前classpath寻找的路径文件中: 我的hadoop安装在/usr/loc…

1.写hadoop的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)hadoop map-reduce的自带的数据类型: Hadoop提供了如下内容的数据类型,这些数据类型都实现了WritableComparable接口,以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储,以及进行大小比较.(如果是自定义的key,value的数据类型,必须也要写其大小比较的方法) BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:…

从分治算法说起 要说 Hadoop MapReduce 就不得不说分治算法,而分治算法其实说白了,就是四个字 分而治之 .其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题,对这些子问题再分,然后再分.直到最后的子问题可以简单得求解. 要具体介绍分治算法,那就不得不说一个很经典的排序算法 -- 归并排序.这里不说它的具体算法代码,只说明它的主要思想.而归并排序的思想正是分治思想. 归并排序采用递归的方式,每次都将一个数组分解成更小的两个数组,再对这两个数组进行排序,不断递归下去.直到分解成最简…

使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0 网上的 MapReduce WordCount 教程对于如何编译 WordCount.java 几乎是一笔带过… 而有写到的,大多又是 0.20 等旧版本版本的做法,即 javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java,但较新的 2.X 版本中,已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件,因此…

在windows上开发ios程序,是一件比較痛苦的事情.由于: 开发android程序,使用eclipse.eclipse有windows版同一时候也有mac版,所以mac上开发android程序和windows上没有多大区别. 可是,开发ios程序,使用Xcode,然而Xcode却没有windows版的,这时须要在windows开发ios程序,办法仅仅有一个:安装虚拟机,在虚拟机上安装Mac OS. 假设你是土豪,你有mac本,全然能够不看这篇文章!!. VMware 12安装Mac OS X…

首先在windows上把项目导入到myeclipse或者eclipse(JEE)版本号上. 然后经过调试,没有错误后. 点击项目,然后右键导出(Export...) 然后选择JEE的war格式,这个是 压缩的格式, 想要程序在Centos上执行,即可必须打包成war格式. 接着在把打包好的..war,利用工具(这里我使用的是Samba)传到Centos上. 然后mv到已经配置好的/tomcat/webapps/以下.接着查看webapps文件夹, 能够看到刚刚导入的压缩包会自己主动的解压. 然后…

一:总体概述. 1.windows上面首先装CW_rsync_Server.4.1.0_installer,安装时要输入的用户名密码要记住哦!接下来就是找到rsyncd.conf进入配置细节 2.linux上面只需要装rsync工具即可(yum provides */rsync找到rsync包进行安装即可) 二:细节配置. 1.默认在C:\Program Files (x86)\ICW\下的rsyncd.conf是主配置文件,密码文件一般放在/etc/下rsyncd.secrets 2.rsyn…

0. 前言     [本文目的]     近期在电脑上又一次安装了MinGW,发现MinGW的安装方法和之前的方法稍有差别,全部再写了一篇博文记录一下具体的安装方法.     [本文主要内容]            在windows上进行C语言开发,可借助MinGW+eclipse,MinGW提供能够在windows上执行的gcc编译器.而eclipse C/C++提供良好的编译环境.     环境搭建包含MinGW安装,eclipse环境搭建,eclipseproject建立简述.     […

本机环境:Win 10,python3.6 远程机器: Win7.WinServer 因python在windows上执行需要用到 wmi 模块. wmi 模块下载地址:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/ 请对照自己python实际运行环境下载模块 import wmi def sys_version(ipaddress, user, password): conn = wmi.WMI(compu…

今天早上去一公司合作伙伴那里,协助处理他们某客户的数据库性能问题,那个库是Oracle 10.2.0.1的,前台业务系统是政府某机构查询系统,碰到的问题是首页展示很慢,与之相关的SQL语句查询结果须要跑59s多.而其它页面相关模块的查询都仅仅须要几秒就能够出结果了. 碰到数据库性能问题通常从两个方面着手调整: 1. 内存參数调整 2. SQL语句优化 因此.首先就查看了该库的SGA參数,发现仅仅分配了1.2G.而数据库server的物理内存为8G,显然这个值太小了.拉了一份AWR报告,显示sha…

本文的目的是实现在windows环境下实现模拟运行Map/Reduce程序.最终实现效果:MapReduce程序不会被提交到实际集群,但是运算结果会写入到集群的HDFS系统中. 一.环境说明:     操作系统:win7     eclipse:Version: Mars Release (4.5.0)     hadoop:2.5.1 二.预备文档(仅是说明,以第三步为准): System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"…

(1)配置集群 (a)配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh 配置一下JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161 (b)配置yarn-site.xml <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>…

共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu…

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc…

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式…