代码如下: public class HeapSort { public static void heapSort(DataWrap[] data) { System.out.println("开始排序"); int length = data.length; //循环建堆 for(int i = 0;i < length-1; i++) { //建堆 buiilMaxdHeap(data , length-1-i); //交换堆订和最后一个元素 swap(data , 0, l…

堆就是一个完全二叉树,堆要求是指 该节点大于它的两个子节点.而两个字节点大小不一定. 堆排序的最坏时间复杂度为nlog(n),平均也为nlog(n),占用空间为o(1),是一种比较排序算法. 堆排序也可以用于找最大的k个数.时间复杂度为klog(n),因为建堆后,每次循环实际上都生成一个最大数. 下面见代码: //从小到大排序 public class HeapSort { private int[] A; private int heapSize; //构造函数,传入待排序数组 public…

实现堆排序的算法思路是先创建堆,也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较,较大的孩子节点替换较小的父亲节点,一级一级比较替换,就创建出了大根堆,小根堆反之.创建好大根堆以后,我们,将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置,然后去除最后一个节点,在创建一个新的大根堆,以此类推,完成排序.代码如下: /** * <p>堆排序 * @param int[] arr * @return int[] * */ public int[] heapSort(int[] arr){…

堆是具有以下性质的完全二叉树,每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子: 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] &&…

直接贴源代码: package com.java.fmd; import java.util.Scanner; public class HeapSort { int[] arr; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc = new Scanner(System.in); int n=0; System.out.println("请输入长度:"); n=…

前言 堆排序我是看了好半天别人的博客才有了理解,然后又费了九牛二虎之力才把代码写出来,我发现我的基础真的很差劲啊……不过自己选的路一定要坚持走下去.我试着把我的理解描述出来,如有不妥之处希望大家可以指点出来 算法说明 堆排序,是基于堆的排序. 堆也就是二叉树的一种(完全二叉树),首先要确定堆的定义,才可以学会堆算法的逻辑: OK,我们知道堆的定义前得先确定啥是完全二叉树. 二叉树就是树状结构是这样的,如图: 通常二叉树都会存放在数组中,那么将上图的完全二叉树放在数组中就是int[] arrayD…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的…

详细过程就不表了,看代码吧 import java.util.Arrays; public class Sort { static int swapTimes=0; public static void main(String[] args) { int[] numbers = { 7, 6, 5, 3, 1, 8, 9, 7, 1, 2 ,5}; //*** BubbleSort Test *** //bubbleSort(numbers); //*** InsertSort Test ***…

最近做题目饱受打击,愈发觉得打好基础的重要性,于是乎,决心把基本的排序算法还有数组操作一一实现,目的在于一方面能够得到对JAVA基础的巩固,另一面在实现的过程中发现不足. 今天所实现的堆排序(最大堆)算法,最小堆大同小异.然后基于最大堆实现最大优先队列,最大优先队列可应用于作业调度,比如可将作业长度作为关键字值,实现最长作业优先:或者将作业优先权值作为关键字值,实现高优先权作业优先执行等等.最大堆排序算法结构如下图: //:ThinkingInJava/com.mindview.fundamen…