字符串hash-BKDRHash】的更多相关文章

1.前言 字符串的几大主要算法都多少提及过,现在来讲讲一个称不上什么算法, 但是非常常用的东西——字符串Hash. 2.Hash的概念 Hash更详细的概念不多说了,它的作用在于能够对复杂的状态进行简单的表达,更方便的用于判重.在搜索的时候,或是动规的时候,都有过类似的做法.在实际应用中,也是非常重要的,这也就是为什么存在什么暴雪公司的Hash算法等等:加密环节也是Hash的重要之处,MD5码就是一个经典的例子. 字符串Hash的方式多式多样,重点来解释一下最简单的,最常用的. 3.BKDRHa…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…
<题目链接> 题目大意: 就是每个字符串有一个配套的对应字符串,询问的时候,无论输出其中的哪一个字符串,输出另一个,如果不存在这个字符串,直接输出"what?". 解题分析:      转载于 >>> 本题很明显要用字符串hash,数据量比较大,如果直接用map,会Mle.所以我们用hash表来处理,下面采用了一个比较优秀的hash算法-BKDR进行处理. #include <bits/stdc++.h> using namespace std…
D. Match & Catch 能够用各种方法做.字符串hash.后缀数组,dp.拓展kmp,字典树.. . 字符串hash(模板) http://blog.csdn.net/gdujian0119/article/details/6777239 BKDR Hash Function : // BKDR Hash Function unsigned int BKDRHash(char *str) { unsigned int seed = 131; // 31 131 1313 13131 1…
最近的MapReduce端的Partition根据map生成的Key来进行哈希,导致哈希出来的Reduce端处理任务数量非常不均匀,有些Reduce端处理的数据量非常小(几分钟就执行完成,而最后的part-结果显示其输出文件为0,没有处理任何任务),而有些Reduce端需要执行大量的任务(大概1个多小时) 根据下面的这篇大牛所写的文章,字符串hash算法也有很多种: https://www.byvoid.com/en/blog/string-hash-compare 这些算法使用位运算使得每个字…
/// @brief BKDR Hash Function /// @detail 本 算法由于在Brian Kernighan与Dennis Ritchie的<The C Programming Language>一书被展示而得 名,是一种简单快捷的hash算法,也是Java目前采用的字符串的Hash算法(累乘因子为31). template<class T> size_t BKDRHash(const T *str) { register size_t hash = ; whi…