一.项目目录结构: 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class Job58CityItem(scrapy.Item): # define the fields for your item h…

此项目仅供学习参考, 不用于任何商业用途 若侵权留言,立刻删除 刚入门爬虫不久,一心想找个网站试试,然后朋友推荐了这个壁纸网站   …

CrawlSpider 全站数据爬取 创建 crawlSpider 爬虫文件 scrapy genspider -t crawl chouti www.xxx.com import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawSpider(CrawlSpider): name = 'craw' # allowed_doma…

本文使用CrawlSpider方法爬取电影天堂网站内国内电影分类下的所有电影的名称和下载地址 CrawlSpider其实就是Spider的一个子类. CrawlSpider功能更加强大(链接提取器,规则解释器)#CrawlSpider一些主要功能如下 #LinkExtractor()实例化了一个链接提取对象,链接提取器:用来提取指定的链接(url) #allow参数:赋值一个正则表达式,链接提取器就可以根据正则表达式在页面中提取指定的链接 #提取到的链接全部交给规则解释器 #rules=()实例…

1. Scrapy对接Selenium Scrapy抓取页面的方式和requests库类似,都是直接模拟HTTP请求,而Scrapy也不能抓取JavaScript动态谊染的页面.在前面的博客中抓取JavaScript渲染的页面有两种方式.一种是分析Ajax请求,找到其对应的接口抓取,Scrapy同样可以用此种方式抓取.另一种是直接用 Selenium模拟浏览器进行抓取,我们不需要关心页面后台发生的请求,也不需要分析渲染过程,只需要关心页面最终结果即可,可见即可爬.那么,如果Scrapy可以对接S…

Scrapy 框架 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted(其主要对手是Tornado)多线程异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求. 二.Scra…

操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎. 不多说,直接上代码: import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.z…

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye…

[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/larger5/article/details/81150647 一.前言 之前使用原生的 Python 库去爬取网页信息,经常要使用正则表达式,笔者记性不是很…

上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要去看之前的文章,代码是在之前的基础上修改的 [图文详解]scrapy爬虫与动态页面--爬取拉勾网职位信息(1) 开始 还是回到我们熟悉的页面,这里,我们熟练的打开了Newwork标签,我们点下一页,看会出来什么结果 果然还是跳出来一个页面,但是貌似..网址一样,我打开看一下 和之前不一样也! 一样的…