使用压缩前,我们可以估算压缩能有多大效果. 11gr2我已经能够使用dbms_comp_advisor,具体代码见附件.只需要运行两个文件dbmscomp.sql和prvtcomp.plb.然后使用DBMS_COMP_ADVISOR.getratio存储过程就可以.不再具体描写叙述. SQL> set serveroutput on SQL> execdbms_comp_advisor.getratio('SH','SALES',10) Sampling table: SH.SALES Sam…

压缩表是我们维护管理中常常会用到的.以下我们看都oracle给我们提供了哪些压缩方式. 文章摘自"Oracle® Database Administrator's Guide11g Release 2 (11.2)".由于Hybrid Columnar Compression压缩仅仅有在Exadata上才支持,眼下用的比較少,我们会重点说一下basic和oltp两种压缩方式. Consider Using Table Compression As your database grows…

查询用户创建的表 select * from user_tab_comments; -- 查询本用户的表,视图等. select * from user_col_comments; -- 查询本用户的表的列名和注释. 查询所有表大小 select Segment_Name, Sum(bytes) / 1024 / 1024 / 1024 "size(DB)" From User_Extents Group By Segment_Name order by "size(DB)&…

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利…

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接…

表压缩有三个选项 1.page 2.row 3.none ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三种设置方式: 第一种:定义时指定 create table table_name(....) with (data_compression = none | page | row); 第二种:修改时指…

当数据库是比较大的,而当你想备份,我们可以启动数据库备份压缩.这项由于备份文件比较小的压缩,所以整个备份的更快的速度,同时还低了磁盘空间的消耗. 当然还有一方面.肯定会添加cpu的消耗.只是一般的server都是多核.所以实际上对系统不会有大的影响. 事实上.不仅能够在备份的时候压缩,在SQL Server 2008中.我们还能够对表和索引进行压缩,以下通过压缩前.压缩后的比較.来展示SQL Server 2008强大的表及索引的压缩功能. 这里在公司測试数据库找了一个中型的表,共同拥有943万…

MySQL InnoDB表压缩 文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-…

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…

mysql中经常出现历史表,这些表不会进行修改数据的操作,只有读操作.那么我们可以对其进行压缩处理,缩减磁盘空间.Innodb表和MyISAM表的压缩指令不一样.下面分别来讨论: 一.InnoDB表 参考文章:http://blog.csdn.net/linghaowoneng/article/details/51491800. 简而言之就一下几点: 1.确保开启参数innodb_file_per_table=1:以及设置innodb_file_format=Barracuda. 2.更改表属性…