ggplot2 scale相关设置-坐标转换 在R中坐标轴转换有多种形式,包括对数转换,平方根转换以及坐标刻度前后进行调换 用到的函数分别有: scale_x_log10(...) scale_y_log10(...) scale_x_sqrt(...) scale_y_sqrt(...) scale_x_reverse(...) scale_y_reverse(...)   以上几个函数其实基于 scale_x_continuous(name = waiver(), breaks = waiv…

 ggplot2   scale相关设置 标度设置:主要用于在ggplot画图后的各个图层进行调整设置. 1.相关属性scale设置 包括scale_size().scale_alpha().scale_shape() 由上面的名称可以看出,这三个设置主要对ggplot的图层属性进行相关设置,包括尺寸.透明度和形状. 以下列出该设置的主要参数: scale_xxx(name = waiver(), breaks = waiver(), labels = waiver(), limits = NU…

在scale设置中,常用的日期方面的设置函数包括: scale_x_date(),scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime()   接下来,我了解下函数的参数部分: 以scale_x_date()为例   scale_x_date(name = waiver(), breaks = waiver(), date_breaks = waiver(), labels = waiver(), date_labels = waiver(), m…

在ggplot2 中,可以进行手动设置的函数有: scale_colour_manual(..., values).scale_fill_manual(..., values). scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., values). scale_linetype_manual(..., values).scale_alpha_manual(..., values). scale_color_manual(..., valu…

在ggplot中,未来更好的数据可视化效果,我们有时候可能要用到一些坐标转换的操作,比如要画横向条形图或者蜘蛛图等. coord_cartesian(xlim = NULL, ylim = NULL) 笛卡尔坐标:从来看coord_cartesian的参数相对比较简单,x和y的数据限定范围 coord_flip(...) 横向转换坐标:把x轴和y轴互换,没有特殊参数 coord_trans(x = "identity", y = "identity", limx =…

在geom设置和scale设置之后,要想把图画的漂亮,theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL) 参数family  表示字体样式 参数face    表示字体格式,可取值("plain&…

颜色设置,在R的可视化中,应该算是相对比较重要的一项内容,如何把握颜色,很大程度上影响图形的展现效果. 在ggplot的scale设置中,颜色相关的函数较多: scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是…

在主题设置中,rect设置主要用于设置图例和面板 element_rect(fill = NULL, colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, color = NULL) 参数也相对简单,基本上是常用的参数,从设置来看,灵活性还是很高的. 下面看些例子: library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point()p p+theme(legend.mar…

在ggplot的主题射中有一部分图需要对图中的部分线条进行设置 element_line(colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, lineend = NULL) 参数基本属于正常的线条设置的形式. 下面来看个例子 library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p p+theme(axis.line.x=element_line(line…

分布在R中应该算是个比较重要的内容,而通过画图来展示数据的分布,可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = NULL, bins = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 密度图 geom_densi…