1.选择合适的数据类型 一.选择能够存下数据类型最小的数据类型 二.可以使用简单的数据类型.int  要比varchar在MySQL处理上简单 三.尽可能的使用not null  定义字段 四.尽量少用txt类型,非用不可时考虑分表. 五.举例: 使用int类型存储日期时间,利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESEAMP()两个函数转换 mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(1234567890, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'); +--------…

数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间.减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则.表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速. MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式,针对不同类型,业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法.表设置建议如下: 表列 为列选择最合适(通常最小)的数据类型.MySQL 具有许多不同列类型以最大化的减少磁盘和内存占用.例如,使用足够小的整型来表示小范围的小整型数据.MEDIUMINT 通常是一…

良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库高性能的基础,所以对于数据库结构优化是很有必要的 数据库结构优化目的: 1.减少数据的冗余 2.尽量避免在数据插入.删除和更新异常 例如:有一张设计不得当的学生选课表 CREATE TABLE selectcourse( stu_no INT(11) NOT NULL COMMENT '学号', stu_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', birth_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL…

4-1 数据库结构优化介绍 良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础. 1.减少不必要的数据冗余. 2.尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常. 插入异常:如果表中的某个实体随着另一个实体而存在.   更新异常:如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新. 删除异常:如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失. 3.节约数据存储空间 4.提高查询效率 show create table selectcourse\G select * from selectcour…

一.选择合适的数据类型    1.使用可存下数据的最小的数据类型    2.使用简单地数据类型,Int<varchar    3.尽可能使用not null定义字段    4.尽量少用text,非用不可最好分表    用Int存储日期时间    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型    存储IP地址——bigInt    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二.范式设计   …

原则: 设计表结构,字段类型,最小化磁盘存储的空间,减少IO.数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面.所以尽可能减少 IO 读写量,可以在很大程度上提高数据库操作的性能. 选择合适的存储引擎,不过现在都是默认的用innodb 表数据大小优化 表字段 尽量选择有效的最小的数据类型. 数字类型: 1.非万不得已不要使用DOUBLE,不仅仅只是存储长度的问题,同时还会存在精确性的问题.同样,固定精度的小数,也不建议使用DECIMAL,建…

数据库设计的步骤 我们大多使用mysql 设计三范式 设置时区  …

1. 优化简介 MySQL性能优化包括:查询优化.数据库结构优化.MySQL服务器优化等. 2. 查询优化 2.1 分析查询语句 MySQL提供EXPLAIN和DESCRIBE,用来分析查询语句. EXPLAIN语句的基本语法: EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 其中,EXTENDED用于EXPLAIN产生附加信息,select_options是SELECT语句的查询选项,包括FROM WHERE子句等. mysql> EXPLAIN SELECT…

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N…

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…