键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口. 创建 Spark中有许多中创建键值对RDD的方式,其中包括 读取时直接返回键值对RDD 普通RDD转换成键值对RDD 在Scala中,可通过Map函数生成二元组 val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val result =…

1.pair RDD的简介 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作,这些RDD就被称为pair RDD 那么如何创建pair RDD呢? 在不同的语言中有着不同的创建方式 在python和Scala语言中创建的方式都是差不多的. 在java语言中: java用户还需要调用专门的Spark函数mapToPair()来创建pair RDD.例如: //映射,word -> (word,1) JavaPairRDD<String,Integer> rdd3 = rdd2.map…

一.键值对RDD的创建 1.从文件中加载 2.通过并行集合(数组)创建RDD 二.常用的键值对RDD转换操作 1.reduceByKey(func) 功能:使用func函数合并具有相同键的值 2.groupByKey() 功能:对具有相同键的值进行分组 3.keys 4.values 5.sortByKey() 默认按升序排序,括号里写false为降序排序 6.mapValues(func) 功能:对键值对RDD中的每个value都应用一个函数,key不会发生变化. 7.join 功能:把几个R…

键值对RDD是Spark中许多操作所需要的常见数据类型.除了在基础RDD类中定义的操作之外,Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作在PairRDDFunctions专门进行了定义.这些RDD被称为pairRDD 有很多中方式创建pairRDD,一般如果从一个普通的RDD转为pairRDD时,可以调用map()函数来实现,传递的函数需要返回键值对 val pairs = lines.map(x => (x.split(" ")(0), x)) 3.1 键值对RDD的…

返回主键值的insert操作 应用背景 图示说明 在上述业务背景下,涉及两张数据表的关联操作:用户表 + 用户积分表 传统操作:在对用户表执行完插入语句后,再次查询该用户的uid,将该uid作为外键,最后插入积分数据到用户积分表 数据库操作次数:3次 优化操作:在对用户表执行完插入语句后返回该用户的主键uid,将该uid作为外键,再插入用户积分数据到用户积分表 数据库操作次数:2次 优化操作可以减少对数据库的操作次数 代码实现 UsersMapper.java接口 package com.exa…

转载自:http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/45243775 1. Spark中的基本概念 在Spark中,有下面的基本概念.Application:基于Spark的用户程序,包含了一个driver program和集群中多个executorDriver Program:运行Application的main()函数并创建SparkContext.通常SparkContext代表driver programExecutor:为某App…

在PHP上使用Redis 给多个键值进行自增,示例如下: $set['money'] = $this->redis->hIncrByFloat($key, $hour .'_money', $data['money']); $set['ip'] = $this->redis->hIncrBy($key, $hour .'_ip', $data['ip']); $set['uv'] = $this->redis->hIncrBy($key, $hour .'_uv', $…

我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的键值对容器.类似python中的dict,javascript的jaon,java 的map,每一个Hash可以存储4294967295个键值对. # encoding:utf-8 import redis import time def main(): """ redis-cli -h 127.0.0.1 -a test321 """ redis_h…

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…