错误1:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 一般这种问题是版本不兼容 我的情况是:tensorflow-gpu 1.13.1与cuda10.1不兼容,需要使用cuda10.0才可以 好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0 cudnn与cuda版本对应:https://developer.nvidia.com/rdp/cudn…

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作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:千辛万苦终于在ubuntu18.04上安装好cuda9.1与cudnn7.0.5,但是导入import tensorflow as tf却报了这个错误. 上网找了一下资料原来目前的cuda9.1暂时不支持tensorflow,所以如果你安装的cuda版本是9.1那样你必须重装成cuda9.0 tensorflow与cuda的版本对应关系如下,如果你安装的tensorflow与cuda和cudnn没有这种对应关系,一般会有这个错误libcublas.so…

这是因为我装了tensorflow-gpu 1.5版本,而我用的是cuda 8.0和cudnn6.0,1.5版本要求cuda 9.0,我的做法就是回滚tensorflow版本.…

pycharm报错:ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法: Run -> Edit Configurations 在Environment variables中添加: LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64 如下图所示: 点击ok, 然后Apply即可.…

文章主要参考以下博客https://www.aliyun.com/zixun/wenji/1289957.html 在利用GPU加速tensorflow时,出现了libcublas.so.8.0:cannot open shared object file的问题,为了解决这个问题,参考了很多博客,发现是没有添加环境变量,为了解决这个问题,首先 vi ~/.bashrc 到添加环境变量的界面 然后添加以上两条语句进行环境变量的配置 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda…

https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/8 For this error ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory I have executed this command to solve it sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64 新转移注意 1 把caffe中自己添加的不能编译过去的…

问题描述: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 首先检查/usr/local/cuda/lib64目录,看看libcusolver.so.8.0是否存在,如果不存在,则先正确安装cuda.如果确定cuda已经存在,这个问题的出现于Linux的ldconfig命令有关. 解决办法: 第一种方法: 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH…

使用google protobuf时,出现错误 /usr/bin/ld: /usr/local/lib/libprotobuf.a(message_lite.o): relocation R_X86_64_32S against `_ZTVN6google8protobuf11MessageLiteE' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC/usr/local/lib/libprotobuf.a: er…