EFK架构图 一.EFK简介 EFK不是一个软件,而是一套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用,是目前主流的一种日志系统. EFK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , FileBeat, Kibana , 其中ELasticsearch负责日志保存和搜索,FileBeat负责收集日志,Kibana 负责界面 Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能. 特点:分布式,自动发现,索引自…

Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案. Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard,Kibana 允许…

目录 EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 二,EFK系统部署 1,EFK系统部署方式 2,基于Helm方式部署EFK EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 关于系统日志收集处理方案,其实有很多种,因为之前使用ES比较多,所以也认为ELK是一个不错的解决方案,ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)来管理日志. Kubernetes 也要实现在整个集群级别收集和聚合日志,以便用户可以从单个仪表板监控整个集群,其常用的架构形式之一 一种流行的开源解决方案…

前言 EFK可能都不熟悉,实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种 在没有分布式日志的时候,每次出问题了需要查询日志的时候,需要登录到Linux服务器,使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行,然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行,这样不仅效率低下,而且对于程序异常也不方便查询,日志少还好,一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候,仅仅是搜索都会搜索很长时间了,当然如果知道是哪天什么时候发生的问题当然也方便查询,但…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co…

简单介绍: EFK 组合插件是k8s项目的一个日志解决方案,它包括三个组件:Elasticsearch, Fluentd, Kibana.相对于ELK这样的架构,k8s官方推行了EFK,可能Fluentd相对于Logstash更加轻量级吧. Elasticsearch 是日志存储和日志搜索引擎,Fluentd 负责把k8s集群的日志发送给 Elasticsearch, Kibana 则是可视化界面查看和检索存储在 Elasticsearch 的数据. GitHub官网:https://githu…

在搭建ELK之前,首先要安装Redis和JDK,安装Redis请参考上一篇文章. 首先安装JDK及配置环境变量 1.解压安装包到/usr/local/java目录下[root@VM_0_9_centos ~]# tar xvf /ryt/soft/jdk-11.0.3_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/java/ 2.配置环境变量(在尾部追加内容如下)[root@VM_0_9_centos ~]# vim /etc/profileexport JAVA_HOM…

EFK介绍 EFK,全称Elasticsearch Fluentd Kibana ,是kubernetes中比较常用的日志收集方案,也是官方比较推荐的方案. 通过EFK,可以把集群的所有日志收集到Elasticsearch中,然后可以对日志做分析.一般用于故障排查,数据分析等... 数据流示意图 官方项目 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 小技巧,如果…

一.ELK简介 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常低下.因此我们需要集中化的管理日志,ELK则应运而生.ELK=ElasticSeach+Logstash+Kibana,日志收集原理如下所示. 1.每台服务器集群节点安装Logstash日志收集系统插件 2.每台服务器节点将日志输入到Logstash中 3.Logstash将该日志格式化为json格式,根据每天创建不同的索引,输…