最近受到南京一个同学的push,又开始了博客园写作之旅.欢迎大家联系我做代码实现工作,QQ:1198552514.权当赚点生活费~ 我的研究也经常用的Assignment problem,而且很多问题都能转化为指派问题.比如轮灌和滴灌问题(对喷头分组,每组喷头负责一部分区域,从而使得区域覆盖最大,同时还有很多其他约束),这个问题在国内尚属空白,而且找不到任何代码~笔者已经实现了均衡约束的轮灌.滴灌算法~当时帮新疆的一个同学做的(基于粒子群),没想到我竟然真的做了出来~所以你只要给我数学模型或…

在之前的博文中,讲过一些和Handler有关的知识,例如: Android 多线程----AsyncTask异步任务详解 Android多线程----异步消息处理机制之Handler详解 今天再把Handler的知识回顾总结一下. 本文包括与Handler有关的以下问题: (1)Handler的作用 (2)为什么Android中要设计为只能在UI线程中去更新UI呢? (3)Handler的两个异常 (4)Handler.Looper MessageQueue之间的关系(源码角度) (5)跟线程相…

最近考期博主比较忙,先把思路简单说说,图和代码考完试补. 人员安排问题,即给出员工集合和工作集合,寻找最合理的安排. 对于员工集合P,员工集合会依据某个f来给出某种顺序,需要按该顺序P(i)进行工作安排. 对于工作集合J,可以进行偏序排序,有一个偏序来排列工作. 对于每个员工对应每个工作C(i,j),给出对应的cost matrix,来表明所需要的时间/资源消耗(可以用Bool 变量X(i,j)来表示这种安排是否可行,也可以直接在录入时试C(i,j)=Infinity) 先讲讲思路: 1.根据所…

Metro 风格 windows 8 Kinect Hub 手势原型设计 悬停选择     翻页控制 关节点重叠的处理方法 将箭靶设置在画面的边缘,这样玩家持弓的角度与屏幕保持一个大约45度的锐角,这样Kinect可以很精确的检测到拉弓射箭的动作 手势天生具有一定随意性,而且具有一定的文化背景差异性 手与设备的非接触性 虚拟触摸的界面 Kinect 使交互“柔软化” 确认操作保持简单一致 悬停选择 —— 将手停在想要选择的项目方块或按钮上,等待进度圆圈的填充,这个过程会在T时间内完成(T为悬停等…

Question1: Similar to pause command in linux read -n 1 Question2 read : Illegal option -n 原因为ubuntu 默认的是dash 不是 bash Reference Question3: How to Compile C programing Language gcc hello.c -o hello Question4: Segmentation fault (core dumped) 编译正常执行错误,在…

Assignment Problem's Link: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5289 Mean: 给你一个数列和一个k,求连续区间的极值之差小于k的数的个数. analyse: 用两个优先队列来维护区间的最大值和最小值,每次插入新值的时候检查区间内的极值差是否满足条件,不满足就将最左边的数删除,直到满足条件为止.ans每次加上区间的长度即得最终答案. Time complexity: O(N) Source code:  /* * t…

Assignment Problem Description Last year a terrible earthquake attacked Sichuan province. About 300,000 PLA soldiers attended the rescue, also ALPCs. Our mission is to solve difficulty problems to optimization the assignment of troops. The assignment…

分配问题与Hungarian算法 分配问题 指派问题 匈牙利算法 匈牙利方法是一种能够在多项式时间内解决分配问题(assignment problem)的组合优化算法.它由Harold Kuhn 与1955年发展并提出,由于该算法很大程度上依赖于先前两位匈牙利数学家:Denes Konig 和 Jeno Egervary,所以被命名为"匈牙利方法". 1957年James Munkres重新审视了这个方法,证明发现该方法是严格polynomial的,所以之后该方法也被称为Kuhn-Mu…

这是一篇迟来很久的关于增强学习(Reinforcement Learning, RL)博文.增强学习最近非常火!你一定有所了解,现在的计算机能不但能够被全自动地训练去玩儿ATARI(译注:一种游戏机)游戏(直接输入游戏的原生的像素数据),还能击败围棋的世界冠军.模拟四足动物上蹿下跳.机器人还能学习如何进行复杂的控制任务,甚至比直接编写的程序效果还要好.这些在各个方面的领先都应该被归功于增强学习遍地开花般的研究.我本人在过去几年中也对增强学习非常感兴趣:我完成了Richard Sutton的书,看…

选址问题是要选择设施位置使目标达到最优,是数模竞赛中的常见题型. 小白不一定要掌握所有的选址问题,但要能判断是哪一类问题,用哪个模型. 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法. 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续更新 1. 选址问题 选址问题是指在某个区域内选择设施的位置使所需的目标达到最优.选址问题也是一种互斥的计划问题. 例如投资场所的选址:企业要在 m 个候选位置选择若干个建厂,已知建厂费用.运输费及 n 个地区的产品需求量,…