1.闭包的概念: 如果在一个函数中,定义了另外一个函数,并且那个函数使用了外面函数的变量,并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用,那么称为里面的这个函数为闭包. 2.话不多说,以demo示例: def Gen(x): def fun(y): return x+y return fun G = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思 3.闭包实现简单的计算器实战 闭包操作简单计算器def calculator(option): oper…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…

闭包(closure): 内嵌函数通过调用外部嵌套函数作用域内的变量,则这个内嵌函数就是闭包. 闭包必须满足三个条件: 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须引用外部嵌套函数中的变量 外部函数的返回值必须是内嵌函数 eg: def make_power(y): def fn(x): return x ** y return fn pow = make_power(2) print pow(5) #25 #声明pow时返回了函数fn并将2作为嵌套函数的参数传入 #闭包内嵌套函数传递参数时,参数保留 装饰…

Python函数定义.匿名函数.嵌套函数.闭包.装饰器 目录 Python函数定义.匿名函数.嵌套函数.闭包.装饰器 函数核心理解 1. 函数定义 2. 嵌套函数 2.1 作用 2.2 函数变量作用域 3. 闭包 3.1 特点 3.2 实例 4. 装饰器 4.1 形式和作用 4.2 装饰器函数写法 4.3 装饰器用法实例 5. 匿名函数 5.1 格式 5.2 使用原则 5.3 使用方式 6. python函数式编程 6.1 概念 6.2函数式编程的优缺点 6.3 map().filter() 和…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # 一些文章 # https://www.cnblogs.com/Vae1242/p/6944338.html # python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 - 天意凉 - 博客园 # https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/7811041.html # ********…

Python使用property函数和使用@property装饰器都能定义属性的get.set及delete的访问方法,他们的相同点主要如下三点: 1.定义这些方法后,代码中对相关属性的访问实际上都会触发这些定义的方法,从而实现应用代码用简单方法访问属性,但实际属性的访问逻辑由背后定义的方法控制,本质上二者的功效是相同的: 2.二者在定义方法上,都支持可以选择性的设置其中的一个.两个或三个操作类型: 3.定义的属性都必须是新增的属性,最好不能与类已有的实例变量同名,如果同名,该属性会覆盖原有实例…

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三…

一. 装饰器 装饰器:可以拆解来看,器本质就是函数,装饰就是修饰的意思,所以装饰器的功能就是为其他函数添加附加功能. 装饰器的两个原则: 1. 不修改被修饰函数的源代码 2. 不修改被修饰函数的调用方式 实现装饰器的知识储备: 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 高阶函数 高阶函数的定义: 1. 函数接收的参数是一个函数名 2. 函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个,都可以称之为高阶函数 import time # 示例1: 函数接收的参数是一个函数名 # def foo…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

step1. 先看个代码吧: def f(): ') f=lambda a:a +100 #覆盖上面的函数f print(f) #函数名指函数所在内存中的位置,入带后面括号表示执行函数 print(f(10)) out: <function <lambda> at 0x101b7b6a8> 110 以上code说明: 1.在def 函数时,以顺序执行,如果相同的函数名,会被最后函数覆盖以前的 2.如果直接func名而没有后面的圆括号的话,只指向函数在内存中的位置 3.lambda表…