目录 前言 如何选择? 开发语言 延迟队列 消息顺序性 优先级队列 消息留存 消息过滤 可伸缩行 小结 推荐阅读 前言 我们在工作中经常会用到异步消息,主要使用两种消息模式: 消息队列 发布/订阅 消息队列:多个生产者可以向同一个消息队列发送消息,但是一个消息只能被一个消费者消费. 发布/订阅:一个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理. Kafka 和 RabbitMQ 都能满足如上的特性,那么我们应该如何选择使用哪一个?这两个 MQ 有什么差异性?在什么样的场景下适合使用 Kafka,什么场景…
kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择 kafka原理简介,rabbitMQ介绍,大致说一下区别 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 消息的发布描述为producer,消息的订阅描述为consumer,将中间的存储阵列称作broker(代理).kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队…
一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用…
1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的…
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,目前对Kafka.RabbitMQ.RocketMQ这三个消息中间件做下对比分析. - - kafka RocketMQ RabbitMQ 数据来源 相关文章 定位 设计定位 系统间的数据流管道,实时数据处理.例如:常规的消息系统.网站活性跟踪,监控数据,日志收集.处理等 非日志的可靠消息传输.例如:订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等 可靠消息传输.和Ro…
本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异.(欢迎加入Java程序员群:630441304,一起学习交流会) 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些. rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多. zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍. rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文…
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lpsQ3dEZHma9H0V_mcxuTw 一.资料文档 二.开发语言 三.支持的协议 四.消息存储 五.消息事务 六.负载均衡 七.集群方式 八.管理界面 九.可用性 十.消息重复 十一.吞吐量TPS 十二.订阅形式和消息分发 十三.顺序消息 十四.消息确认 十五.消息回溯 十六.消息重试 十七.并发度 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的…
kafka,activemq rabbitmq.rocketmq的优点和缺点: 特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 10万级别,这是kafka最大的优点,就是吞吐量高. 一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景 topic数量对吞吐量的影响 topic可以达到…
本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM…
经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态…