ArcMap或ArcEngine中,使用多个用户同时编辑default版本的时候,问题就来了,StopEditing 错误信息如下 FDO_E_VERSION_REDEFINED -2147217147 The version has been redefined to reference a new database state. 字面意思理解,保存的时候,版本状态已经被重定义了:也就是说保存之前没有协调到最新的版本状态. AE开发,arcmap是最好的老师,先看看arcmap是怎么处理这种情…

项目中做了入库的功能,测试一切正常,但是实际使用多个用户同时编辑default版本的时候,问题就来了,StopEditing 错误信息如下 FDO_E_VERSION_REDEFINED -2147217147 The version has been redefined to reference a new database state. 字面意思理解,保存的时候,版本状态已经被重定义了:也就是说保存之前没有协调到最新的版本状态. AE开发,arcmap是最好的老师,先看看arcmap是怎么处…

参考: http://blog.csdn.net/shiren1118/article/details/7761203 github上的版本和本地版本冲突的解决方法 $ git push XXX master把本地master分支的最新修改推送至远程库XXX Username for 'https://github.com': shiren1118Password for 'https://shiren1118@github.com': To https://github.com/shiren1…

一.Xcode更新后插件失效的原理 1.每次更新Xcode后插件都会失效,其实插件都还在这个目录好好的躺着呢: ~/Library/Application Support/Developer/Shared/Xcode/Plug-ins 2.之所以插件失效,是因为每个插件只供特定UUID的Xcode使用,更新后uuid改变,于是便不能正常使用. 二.通用解决办法 1.读取当前Xcode的UUID 在终端中输入: defaults read /Applications/Xcode.app/Conte…

SQLServerException:将截断字符串或二进制数据的解决方法: 最近使用JPA进行保存对象到数据库中怎么也添加不进去,始终报错 主要原因就是你增加的数据字段长度超过数据库中字段所定义长度,去查看一下自己数据库中的字段的长度,一般是误写出来的,查看一下自己数据库中需要自己设置字段类型长度的 字段,修改其字段长度为最大就可以了,Sql server 可以设置其为varchar(max)或者text类型,建议采用varchar(max),便于映射. 详细介绍请查看全文1:https://c…

查询数据时只能获得collection集合中的的一条数据,相关情况如下: 结果集resultMap: <resultMap id="ManagerRolesAcls" type="com.meikai.shop.entity.TSystemManager"><id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" /><result col…

[1-部分原文]: .NET MVC Json()处理大数据异常解决方法 整个项目采用微软的ASP.NET MVC3进行开发,前端显示采用EasyUI框架,图表的显示用的是Highcharts,主要进行曲线图的绘制,这样比较形象地描绘出变化的趋势.由于数据量比较大(大于1000,000条记录),而highcharts接受的数据类型为json格式,所以controller从数据库中取出的数据需要先格式化成json,然后再传到前端.平时一直采用MVC的Json()将数据序列化成json格式,但是由于…

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错,这是由于MySQL的sql_mode的影响,解决方法如下所示: [具体参考:mysql的sql_mode详解]修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑利用查找功能"/"找 到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABL…

数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一.当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候,如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题.数据倾斜其实是进行分布式计算的时候,某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少,早早执行完了,某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多,导致出现其他节点的reduce阶段任务执行完成,但是这种节点的数据处理任务还没有执行完成. 在hive中产生数据倾斜的原因和解决方法: 1)group b…

function initSearchProject(startDate,finishDate,flag) {        $("#finishDate").val(finishDate);    $("#startDate").val(startDate);    var reflag=$('#reflag').val(flag);    $('#dg').datagrid({        queryParams : {        'startDate':…