最近忙于项目已经好久几天没写博客了,前2篇文章我给大家介绍了搭建基础springMvc+mybatis的maven工程,这个简单框架已经可以对付一般的小型项目.但是我们实际项目中会碰到很多复杂的场景,比如数据量很大的情况下如何保证性能.今天我就给大家介绍数据库分库分表的优化,本文介绍mybatis结合当当网的sharding-jdbc分库分表技术(原理这里不做介绍) 首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>com.dangdang</gr…

1.拦截器简介 MyBatis提供了一种插件(plugin)的功能,但其实这是拦截器功能.基于这个拦截器我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑或者在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑. 这点跟spring的拦截器是基本一致的.它的设计初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑. 拦截器的使用中,分页插件应该是使用得最多的了.分表的实现也差不多类似. 2.拦截的方法调用 MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用.默认情况下…

为什么要分表 Mysql是当前互联网系统中使用非常广泛的关系数据库,具有ACID的特性. 但是mysql的单表性能会受到表中数据量的限制,主要原因是B+树索引过大导致查询时索引无法全部加载到内存.读取磁盘的次数变多,而磁盘的每次读取对性能都有很大的影响. 这时一个简单可行的方案就是分表(当然土豪也可以堆硬件),将一张数据量庞大的表的数据,拆分到多个表中,这同时也减少了B+树索引的大小,减少磁盘读取次数,提高性能. 两种基础分表逻辑 说完了为什么要分表,下面聊聊业务开发中常见的两种基础的分表逻辑.…

分表:垂直拆分.水平拆分 垂直拆分:根据业务将一个表拆分为多个表. 如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的表中.由于与业务关系密切,目前的分库分表产品均使用水平拆分方式. 水平拆分:根据分片算法将一个表拆分为多个表. 如:按照ID的最后一位以3取余,尾数是1的放入第1个库(表),尾数是2的放入第2个库(表)等. 解决的问题:单纯的分表可以解决数据量过大导致检索变慢的问题. 分表无法解决过多并发请求访问同一个库,导致数据库响应变慢的问题.所以通常水平拆分都至少要采用分库的方式,用于一并解决大数据量…

Mybatis中实现分表,有个很简单的插件,叫shardbatis,使用maven构建的工程,可以在pom.xml中添加依赖性即可: <!-- 分库分表插件 --> <dependency> <groupId>org.shardbatis</groupId> <artifactId>shardbatis</artifactId> <version>2.0.0B</version> </dependency…

原文:MySQL性能优化(五):分表 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81084182 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:为什么要分表? 如果一个表的每条记录的内容很大,那么就需要更多的…

php面试专题---MySQL分表 一.总结 一句话总结: 分库分表要数据达到一定的量级才用,这样才有效率,不然利不一定大于弊,可能会增加一次I/O消耗 1.分库分表的使用量级是多少? 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表. 2.分库分表的使用场景? 当产品运营很多年时数据量就会变的很大,如QQ的用户表,不知道QQ有多少用户,而且一个人可能有多个QQ号,如订单表,比如淘宝的订单数据有多少,都是惊人的数据量 3.水平分表的标准及实例是什么? 1.根据业务:水平分割…

前言 作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤 既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t…

2018年01月31日      随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定.在上个周末用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量达到几十万上百万的时候出现了锁表阻塞,导致用户登录验证失败,进而导致系统的一度反应较慢,甚至登录不上等问题.查了很多资料,发现大家都是偏理论,索性自己实现了,发出来以作记录,也能给别人一些帮助.诸位有什么高明意见,欢迎交流.个人QQ:1612301243,非诚勿扰.      由于这种读写更新频繁的…

前言: 以前写代码, 关于mysql的分库分表已被中间件服务所支持, 业务代码涉及的sql已规避了这块. 它对扩展友好, 你也不知道到底他分为多少库, 多少表, 一切都是透明的. 不过对于小的团队/工作室而言, 可能就没有那么强大的分布式中间件的基础设施支持了, 而当数据库上去的时候, 分库分表就需要客户端client这边去支持维护了. 如何优雅地使用mybatis支持分表, 这就是本文的主题. 系列相关文章: 1. spring+mybatis的多源数据库配置实战  参考的博文: 1. MyB…