13.简单查询 13.1.查询一个字段? select 字段名 from 表名: 其中要注意: select和from都是关键字 字段名和表名都是标识符. 强调: 对于SQL语句说,是通用的 所有的SQL语句以":"结尾,不区分大小写 查询部门名字: select dname from dept: 13.2.查询两个字段,或多个字段? 使用逗号隔开"," 查询部门编号和部门名 select deptno,dname from dept; 13.3.查询所有字段 第一…

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u…

sql 查询某字段为空 select * from 表名 where 字段名 is null sql 查询某字段不为空 select * from 表名 where 字段名 is not null sql查询字段1为空且字段2不为空的数据 select * from 表名 where 字段名1 is null and 字段名2 is not null…

<typeAlias alias="TblSpPartsinfo" type="com.bn.car.biz.supply.dao.po.PartsInfoPO"/> <resultMap class="TblSpPartsinfo" id="TblSpPartsinfoResultMap"> <result property="id" column="id"…

在使用Mybatis开发时,Mybatis返回的结果集就是个map,当返回map时只需要做好SQL映射就好了,减少了代码量,简单便捷,缺点是不太方便维护,但是写大量的vo类去返回也挺累的,这个看你个人以及团队取舍了 有时候我们需要按SQL查询时字段的顺序返回查询结果,此时通过指定 resultType="map"的返回值是没有顺序的,如果需要有序返回SQL查询时的字段只需要将resultType改成:java.util.LinkedHashMap 就可以了,即:resultType=&…

使用oracle中自带函数  wmsys.wm_concat(需合并列的字段名) 用法如下: select code,name,wmsys.wm_concat(baname) from tab group by code,name;…

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam…

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  …

  方法一sql="select   *   from   table   where   id<>null   "     or   sql="select   *   from   table   where   len(id)>1" 方法二"select   字段名序列   from   talbe   where   字段   is   not   null" 由于   null   不是一个值,而是一个状态     …

我们一般情况下通过分组函数group by来查询重复的列 ) R 但是查询出的结果不能显示该表的其他列 想要查询一张表中有多个列重复的数据且也要显示该表的其他列 SELECT M.* FROM [dbo].[Table] M, (SELECT * ) R ) M1 where M.[column1]=M1.[column1] AND M.[column2]=M1.[column2]…