PyTools-包罗万象的python工具包 <---点击这里获取代码,欢迎star. 自己平时写的代码都以函数方式封装起来了,方便代码复用. _________ ________ ________ ___ ________ ___ ___ |\___ ___\\ __ \|\ __ \|\ \ |\ __ \|\ \ / /| \|___ \ \_\ \ \|\ \ \ \|\ \ \ \ \ \ \|\ \ \ \/ / / \ \ \ \ \ \\\ \ \ \\\ \ \ \ \ \ _…

来源:SealHuang 脑成像技术已经成为认知科学和心理学研究领域中一种重要的研究手段,帮助研究者不断深入发掘我们脑中的秘密.伴随着研究的不断深入,各式各样的指标参数和分析方法也不断推陈出新,以迅雷不及掩耳之势进入了我们的视野.如何用它们来完善和深入我们自己的研究,成为多数研究者共同的问题. 很多时候,一个"好"的指标或方法并不会很难理解甚至晦涩,它背后的意义也被提出者以相对清晰的方式传达给大家:此时真正的问题是如何去用,或者在没有现成软件的情况下,怎么去实现它.编程,就成了一个躲不…

首先,先向大家介绍一下什么是 werkzeug,Werkzeug是一个WSGI工具包,他可以作为一个Web框架的底层库.这里稍微说一下, werkzeug 不是一个web服务器,也不是一个web框架,而是一个工具包,官方的介绍说是一个 WSGI 工具包,它可以作为一个 Web 框架的底层库,因为它封装好了很多 Web 框架的东西,例如 Request,Response 等等. 例如我最常用的 Flask 框架就是一 Werkzeug 为基础开发的,这也是我要解析一下 Werkzeug 底层的原因…

本文来自网易云社区 作者:王涛 本文大纲: 简易介绍今天要讲解的两个爬虫开发的python库 详细介绍 requests库及函数中的各个参数 详细介绍 tornado 中的httpcilent的应用 总结 目标:了解python中常用的快速开发爬虫的工具包. 基础:    python的基础语法(2.7) Here we go! 简易爬虫:我把一次性代码称为简易爬虫,这些爬虫是定制化的,不能通用.不像爬虫框架,通过配置就可以实现一个新的抓取需求.对于入门的盆友来讲,本篇文章基本可以满足你的需求.…

(1)wxPython是python的常用gui yum install wxPython (2)numpy, scipy是常用的数学处理工具包 yum install scipy…

什么是setuptools setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的.用户在使用setuptools创建的包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可. 功能亮点 利用EasyInstall自动查找.下载.安装.升级依赖包 创建Python Eggs 包含包目录内的数据文件 自动包含包目录内的所有的包,而不用在setup.py中列举 自动包含包内和发布有关的所有相关文件,而不用创建一…

本文来自网易云社区 作者:王涛 可选参数我们一一介绍一下: 参数 释义 示例 params 生成url中?号后面的查询Key=value 示例1: >>>payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} >>>r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload) 查看结果: >>> print(r.url)http://htt…

本文来自网易云社区 作者:王涛 此处我们给出几个常用的代码例子,包括get,post(json,表单),带证书访问:Get 请求 @gen.coroutine def fetch_url():     try:         c = CurlAsyncHTTPClient()  # 定义一个httpclient         myheaders = {             "Host": "weixin.sogou.com",             &qu…

本文来自网易云社区 作者:王涛         :arg str url: URL to fetch         :arg str method: HTTP method, e.g. "GET" or "POST"         :arg headers: Additional HTTP headers to pass on the request         :type headers: `~tornado.httputil.HTTPHeaders` o…

原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模…